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StatArb
2026-06-09 09:27:54
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5分および以下 - XGBoost
15分以上 - リッジ
リッジを強化するには、特徴ごとに非パラメトリック回帰を適合させることが中間的な方法です。適合を減らすために、仮説を追加し、それが検証された場合のみ適合させることができます。
これは通常、時間軸ごとに最適なモデルです。
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5分および以下 - XGBoost
15分以上 - リッジ
リッジを強化するには、特徴ごとに非パラメトリック回帰を適合させることが中間的な方法です。適合を減らすために、仮説を追加し、それが検証された場合のみ適合させることができます。
これは通常、時間軸ごとに最適なモデルです。