GoogleがGemini 3.6 Flashなど3つの新モデルを発表!3.5 Flash-Liteが極速で急上昇、Gemini 4の事前トレーニングが開始された

Google 公式ブログの発表によると、Google は 21 日に新世代の Flash シリーズモデルを正式にリリースしました。Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、そして 3.5 Flash Cyber が含まれます。新モデルは AI エージェント(AI agents)向けのワークフローに特化しており、出力コストとトークン消費を大幅に削減するだけでなく、強力なコンピュータ操作機能も内蔵していて、企業レベルの大規模な本番展開を全面的に見据えています。
(前情提要:Google が新しい「frozen」チップの性能が 10 倍に跳ね上がると伝えた!Alphabet の時価総額が 1150 億ドル増)
(背景補足:Gemini 3.5 Pro は数か月かけても難航:Google の政治的な派閥争いで社員が強い失望感)

目次

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  • Gemini 3.6 Flash:性能が大きく向上、出力コストもさらに低下
  • 3.5 Flash-Lite:徹底的に軽量化、350 tokens/s の高速
  • ネットワークセキュリティに特化、Gemini 4 の事前学習が開始

人工知能(AI)技術がエージェント化(Agentic)の時代に入るにつれ、大規模言語モデルにおける速度、コスト、推論能力のバランスが、企業の採用における重要な検討事項となっています。台北時間 2026 年 7 月 21 日、Google チームのプロダクトマネジメント上級ディレクターである Tulsee Doshi が公式記事を発表し、これまでのユーザーの反饋をもとに開発された 3 種類の新しい Flash シリーズモデルを提供すると発表しました。これにより、AI エージェント分野における基盤インフラの優位性をさらに強固にします。

Gemini 3.6 Flash:性能が大きく向上、出力コストもさらに低下

新世代の主力となる作業モデルとして、Gemini 3.6 Flash はコード作成、知識作業、多モーダルのタスクにおいて顕著な改善が見られました。データによると、同モデルはコンピュータ利用能力の評価(OSWorld-Verified)で 83.0% の高得点を達成しており、関連するコンピュータ利用ツールはすでに Gemini API と企業版に直接内蔵されています。

さらに、3.6 Flash はトークン(Token)の使用効率を大幅に最適化しました。Artificial Analysis Index の表示によれば、出力に使うトークン量は前世代より 17% 減少しており、特定のベンチマークテスト(DeepSWE など)では最大で 65% 減らせる可能性があります。これは、多段階ワークフローにおける推論やツール呼び出しの時間を削減するだけでなく、価格面でも競争力を高めています――入力は 100 万トークンあたり 1.50 ドル、出力は 7.50 ドルです。

3.5 Flash-Lite:徹底的に軽量化、350 tokens/s の高速

低遅延かつ高スループットが求められるタスク(例:エージェント検索やドキュメント処理)に向けて、Google は専用の Gemini 3.5 Flash-Lite を投入しました。同モデルの出力速度は毎秒 350 トークンに達し、入力コストも非常に低く、100 万トークンあたり 0.3 ドル(出力は 2.5 ドル)です。

軽量版として位置付けられているにもかかわらず、3.5 Flash-Lite の品質はこれまでの Lite 世代をはるかに上回っています。調整可能な「思考レベル(thinking levels)」に対応しており、開発者は低思考モードと、複雑なサブエージェントのワークフローを処理する高思考モードの間で自由に切り替えられます。長いコンテキストやエージェントのコーディング評価では、標準版の Gemini 3 Flash モデルさえも上回ります。

ネットワークセキュリティに特化、Gemini 4 の事前学習が開始

今回のアップデートでは、Google は特定のセキュリティ防御シナリオ向けに、3.5 Flash を微調整した「Gemini 3.5 Flash Cyber」モデルも発表しました。同モデルは、マルチエージェントシステム CodeMender と連携して総合レポートを生成し、防御側がネットワークセキュリティの脆弱性を迅速に発見して修復するのを支援します。ただし、この種の技術には二重用途のリスクがあるため、現時点では政府機関と信頼できる共同パートナーに限り、試験的な計画を通じて限定的にアクセスできるにとどまります。

Doshi は記事の末尾でも、パートナーとともにテスト中で今後広く展開される予定の Gemini 3.5 Pro に加え、Google はすでに Gemini 4 の事前学習の作業を正式に開始していると予告し、これを同社の「最も野心的な」計画だと形容しました。本日より、開発者は Gemini API などの経路を通じて新しい 3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite モデルにアクセスでき、AI エージェントのワークフローがもつ強力な可能性をいち早く体験できます。

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