AI の狂乱が、世界の電力網に未曾有の試練をもたらしています！《TechCrunch》が BloombergNEF の最新レポートを引用し、人工知能の計算能力需要の急増により、2035 年までに米国のデータセンターの電力使用量は現在の 4 倍にまで跳ね上がり、全国の総発電量の最大 20% を食い込むと見込まれています。 （前日譚：月の暗面 Moonshot AI が IPO 前の最終資金調達を開始！評価額は 500 億米ドルに迫り、最速で今年香港上場） （背景補足：AI により社員は速く働けるようになるが、企業はなぜ強くならない？Atlassian が明かす、組織が利益を上げられない 3 つの盲点）
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人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、その背後で膨大な計算能力を支えるデータセンターが、ひそかに世界の電力を食い尽くす怪物になりつつあります。台北時間 2026 年 7 月 21 日、《TechCrunch》のシニア記者 Tim De Chant によると、調査機関 BloombergNEF が発表した最新レポートは、今後のエネルギー構造に強い警告を発しました。レポートでは、2035 年までに米国のデータセンターが同国の総発電量の最大 5 分の 1（約 20%）を消費し、電力使用規模は現在の 4 倍以上になる見通しです（現在はわずか約 5%〜6%）。
この「電気を食い尽くす」狂騒の主な推進力は、AI の訓練および推論に必要な膨大な需要です。BloombergNEF は、今後 10 年の間に米国のデータセンターの容量が 200 GW 近くまで拡大し、そのうち約半分の容量が AI の演算支援に専用されると見積もっています。多くの AI インフラが依然として米国内に集中しているため、2033 年までに米国が世界の AI チップの電力需要の 64% を占める見込みです。
驚異的な成長速度により、各種の調査・分析機関はこれまでの予測モデルを次々と打ち破っています。BloombergNEF の今回の 2035 年の電力需要予測は、昨年 12 月のデータに比べて一気に 83% も上方修正されました。同様に、電力産業の非営利組織 EPRI は 2024 年の推計値を 2 倍以上に引き上げ、さらに S&P（スタンダード・アンド・プアーズ）の予測もわずか数カ月の間に 3 分の 1 超上昇しました。これらの修正はいずれも、米国各地のデータセンターで非常に驚くべき開発スピードが進んでいることを反映しています。
このような急激な拡張スピードは、すでに緊張状態にある地域の電力網に、深刻な課題を突きつけています。レポートによれば、今後 10 年で新設されるデータセンターの大半は、インフラが逼迫している電力網に接続されるとのことです。たとえば、バージニア州からイリノイ州を含む PJM Interconnection の電力網では、将来的に最大 34% の電力をデータセンター向けに供給する必要があります。一方で、テキサスの主要電力網である ERCOT も、この需要に対応するため 22% の発電容量を割り当てる必要があります。
需給の不均衡がもたらすコストは、すでに姿を現し始めています。PJM の電力網は、膨大な接続申請によって現在でも大きな圧力にさらされており、新たな発電設備の接続を最長 4 年間停止したことさえありました。これは同地域の過去 1 年間で電力料金が急騰した 76% に直結しています。コストが高くついても、データセンター事業者は電力をめぐって競って確保しており、直近の容量オークションでは 38% の費用を占めました。これは、米国の電力会社（American Electric Power）が同システムからの離脱を示唆するほどです。
米国に限らないのです。この AI エネルギー戦役の影響は世界規模です。BloombergNEF は、AI の採用率が現在の高成長の軌道を維持し続けるなら、2033 年までに世界のデータセンターは追加で最大 1,935 TWh もの巨大な電力需要が発生すると警告しています。この数字は驚くべきもので、ほぼインドの 1 年分の全国電力消費量に匹敵します。計算能力の競争が白熱する中、電力網のアップグレードをいかに加速し、安定的でクリーンな代替エネルギーをどう見つけるかが、テクノロジー大手企業と各国政府にとって避けられない差し迫った課題になっています。
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AIが電気を食べる怪獣に！ブルームバーグ：2035年、米国のデータセンター向け電力は4倍になり、全国の発電量の20%を占める
AI の狂乱が、世界の電力網に未曾有の試練をもたらしています！《TechCrunch》が BloombergNEF の最新レポートを引用し、人工知能の計算能力需要の急増により、2035 年までに米国のデータセンターの電力使用量は現在の 4 倍にまで跳ね上がり、全国の総発電量の最大 20% を食い込むと見込まれています。
（前日譚：月の暗面 Moonshot AI が IPO 前の最終資金調達を開始！評価額は 500 億米ドルに迫り、最速で今年香港上場）
（背景補足：AI により社員は速く働けるようになるが、企業はなぜ強くならない？Atlassian が明かす、組織が利益を上げられない 3 つの盲点）
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人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、その背後で膨大な計算能力を支えるデータセンターが、ひそかに世界の電力を食い尽くす怪物になりつつあります。台北時間 2026 年 7 月 21 日、《TechCrunch》のシニア記者 Tim De Chant によると、調査機関 BloombergNEF が発表した最新レポートは、今後のエネルギー構造に強い警告を発しました。レポートでは、2035 年までに米国のデータセンターが同国の総発電量の最大 5 分の 1（約 20%）を消費し、電力使用規模は現在の 4 倍以上になる見通しです（現在はわずか約 5%〜6%）。
AI の計算能力が拡張を牽引し、機関が予測を大幅に上方修正
この「電気を食い尽くす」狂騒の主な推進力は、AI の訓練および推論に必要な膨大な需要です。BloombergNEF は、今後 10 年の間に米国のデータセンターの容量が 200 GW 近くまで拡大し、そのうち約半分の容量が AI の演算支援に専用されると見積もっています。多くの AI インフラが依然として米国内に集中しているため、2033 年までに米国が世界の AI チップの電力需要の 64% を占める見込みです。
驚異的な成長速度により、各種の調査・分析機関はこれまでの予測モデルを次々と打ち破っています。BloombergNEF の今回の 2035 年の電力需要予測は、昨年 12 月のデータに比べて一気に 83% も上方修正されました。同様に、電力産業の非営利組織 EPRI は 2024 年の推計値を 2 倍以上に引き上げ、さらに S&P（スタンダード・アンド・プアーズ）の予測もわずか数カ月の間に 3 分の 1 超上昇しました。これらの修正はいずれも、米国各地のデータセンターで非常に驚くべき開発スピードが進んでいることを反映しています。
電力網が限界に接近し、地域の電力料金がすでに 76% 暴騰
このような急激な拡張スピードは、すでに緊張状態にある地域の電力網に、深刻な課題を突きつけています。レポートによれば、今後 10 年で新設されるデータセンターの大半は、インフラが逼迫している電力網に接続されるとのことです。たとえば、バージニア州からイリノイ州を含む PJM Interconnection の電力網では、将来的に最大 34% の電力をデータセンター向けに供給する必要があります。一方で、テキサスの主要電力網である ERCOT も、この需要に対応するため 22% の発電容量を割り当てる必要があります。
需給の不均衡がもたらすコストは、すでに姿を現し始めています。PJM の電力網は、膨大な接続申請によって現在でも大きな圧力にさらされており、新たな発電設備の接続を最長 4 年間停止したことさえありました。これは同地域の過去 1 年間で電力料金が急騰した 76% に直結しています。コストが高くついても、データセンター事業者は電力をめぐって競って確保しており、直近の容量オークションでは 38% の費用を占めました。これは、米国の電力会社（American Electric Power）が同システムからの離脱を示唆するほどです。
世界への影響：「インド一国分」に匹敵する巨大な電力需要が新たに追加される
米国に限らないのです。この AI エネルギー戦役の影響は世界規模です。BloombergNEF は、AI の採用率が現在の高成長の軌道を維持し続けるなら、2033 年までに世界のデータセンターは追加で最大 1,935 TWh もの巨大な電力需要が発生すると警告しています。この数字は驚くべきもので、ほぼインドの 1 年分の全国電力消費量に匹敵します。計算能力の競争が白熱する中、電力網のアップグレードをいかに加速し、安定的でクリーンな代替エネルギーをどう見つけるかが、テクノロジー大手企業と各国政府にとって避けられない差し迫った課題になっています。