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📈 #4 PUMP#FourMemeは、24時間の収益でPumpFunを追い越しました。
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$LUNCが赤くなると、偽のサポーターは静かになります。この時、@Luncliveorgチームは最も大きな声で、私たちが#LunaClassic を常にサポートすることを示します!
#4 LUNC# validator, and join the others who have staked 35.1 billion LUNC with us. Never quit! 💎🤲🏻 にステークしませんか#
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$LUNC が赤くなったり横ばいになったりすると、FUDが始まります。これは、@Luncliveorg チームが最も大きな声を上げ、私たちが#LunaClassic を常にサポートすることを示す時です!
#4 LUNC# validator, and join the others who have staked 35.2 billion LUNC with us. Never quit! 💎🤲🏻 クリプト# でステーキングしよう
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#4 ゴミクズ、バイナンスチェーンは全てゴミクズ、あのバカの赵长鹏と一緒に死ぬべきだ。
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Google は、8 つのコースと 2 つのテストを含む生成 AI ラーニング パスをリリースしました。技術原則、実装方法、アプリケーション シナリオ、開発とデプロイメントに至るまですべてをカバーしています。一部のコースは Google Cloud にありますが、内容と構造は非常に優れており、完全に優れています。無料。
8つのコースの紹介とリンクは次のとおりです。
Xiaopan からのメモ: 何を学べばよいか分からない場合は、序文を読んでください。手がかゆい場合は、#4 5 #8 に直接移動して、テキストからテキストを生成する、テキストを生成する 3 つの実践的なプロジェクトを実行できます。テキストからの作成、および画像からのテキストの生成。
1. 生成 AI とは何ですか、そのアプリケーションは何ですか、そして従来の機械学習との違いは何ですか。
[学習後に読み書きの目標を達成する]
2. 大規模言語モデル (LLM) とは何か、大規模言語モデルのアプリケーション シナリオ、およびプロンプト ワード () と微調整 (微調整) によってモデルのパフォーマンスがどのように向上するか。
[90%以上の中国人Twitter友達が学習後]
3. 責任ある AI (Responsible AI) とは何か、AI モデルが安全、信頼性、倫理的であることが重要である理由、および責任ある AI
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