$NEAR は正式に汎用L1から分散型AI計算トレーニングの主要ハブへと移行しました。2026年には、真の価値はコインではなく、GPUアクセスにあります。
論理：分散型計算ノードを直接シャーディングアーキテクチャに統合することで、NEARはAI開発者に対して中央集権型クラウドプロバイダーのコストの30％でモデルをトレーニングできるようにしています。
洞察：市場は現在、NEARをブロックチェーンとして評価していますが、スマートマネーはそれをグローバルAIユーティリティの提供者として評価しています。これが、より広範な市場の動揺にもかかわらず価格が堅調に推移している理由です。
要点：NEARを他のL1と比較するのはやめましょう。それは独自のカテゴリーに属しています。AI計算の需要が増え続ける限り、NEARの底値は上昇し続けるでしょう。
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