Painter

一旦、衣食住や生存の欲求が満たされると、幸福感は絶対的な収入によって決まるのではなく、完全に身近な人との相対的な比較によって決まるようになる…
——イースタリンのパラドックス
だから、Twitter（ツイッター）をあまり見ないこと、特にWeChatのモーメンツ（友達の投稿）をあまり見ないことが、幸福感を明らかに向上させることができる…
また、見せびらかしの投稿だけをして、タイムラインのおすすめコンテンツを見ない人は、幸福感の体験が最も強い…

なぜAI企業の課金モデルはトークン単位であり、成果物や利益分配ではないのか？
AIでお金を稼げないことを彼らが知っている可能性はないだろうか？
まるでカジノがパーセンテージで手数料を取るように…
AI企業の創業者は新モデルを発表した後、いつも「人々が何を生み出すのか楽しみだ」と言う…
AIが何か価値あるものを生み出せるのか、彼ら自身も分かっていない可能性はないだろうか？

ボラティリティがまたなくなった…
一週間待つ…
トレンドが来い！

20年前の預金が100万RMBと今の預金が1000万RMBは本当に違いがない...

子供が4ヶ月でいわゆる「爆泣き期」があるなんて知らなかった...
今では毎日この時間になると、必ず大泣きしないと眠れない...
どうやってあやしても無駄で、もう本当に...
人間の幼児の生存戦略は、親に子育てが苦痛だと気づかせ、第二子を産ませないようにして、すべての養育資源を自分だけのものにすることだと気づいた...
自分はもう免疫ができた気がする...

Fable 5 が戻ってきて、気分が良い…

Metaはオールドマネーと言えるでしょうか？

実際、市場感覚は確かに存在します。まるで大規模モデルが画像のパターン構造を認識し、次のフレームがどのようなものであるかを高い確率で予測できるのと同じように…
トレーダーがチャートを見ると、脳内で事前に訓練された認識モデルを呼び出し、潜在的な相場の動きを予測します。
しかし問題は、AIが生成した画像には細部において絶対的な正誤はなく、意味に合致していればよいのに対し、トレーダーは異なるということです…
もし次のフレーム（次のローソク足）だけを予測しようとすると、ほぼ完全にランダムな結果になりますが、長期的なストーリーや論理的な推論を予測する場合、正解率ははるかに高くなります。
これが、市場感覚を使ってミクロな超短期トレードを行う人が最終的に継続的に成功するのが稀である理由であり、市場感覚を使ってより長い時間軸でトレードするトレーダーが長期的に安定した利益を上げられる理由でもあります。
ミクロな世界ほどランダム性が高く、マクロなものほど予測しやすくなります。
物理学と市場の行動には常に密接な関係があり、なぜかつて理論物理学を学んでいた友人が最終的に金融を選んだのか、ようやく理解できました…

盲推し、今夜の非農業部門雇用統計は好材料！