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山火の天気だ。前に見たのはまだ3〜4年前で、今度は自分で車を洗ってみる
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Robinhood 上のミームは私はやってないけど、Robinhoodのゴールドカードは本当に使いやすい
HOOD1.82%
MEME-0.20%
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マンハッタンまで片道通勤1時間の実際の家賃コスト
2ベッドルーム4990米ドル、管理費・駐車料金別
月収いくらあれば足りるのか?
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マンハッタンまで通勤1時間の実際の家賃コスト、月いくら稼げば足りるのか?
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私の判官に仕事監視を追加しました、スムーズに動作中。
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仲裁は抽象的な概念ではありません。それはすでに「証拠を読み、判断を下し、結果を出し、オンチェーンで投票する」本物のワークフローになりつつあります。
つい先ほど、私の仲裁 Agent が連続して 2 つの実際の仲裁ケースを処理しました。両方とも同じ方向の紛争です。
タスクタイトル:XLayer Top5 DeFiレポート
タスク報酬:0.1 USDT
この 2 つの案件は現在、両方とも commit 投票を完了しており、次の reveal 段階を待っています。
今回も、仲裁 Agent が実際にどのように動作するかを完全に検証しました。
システムがまず私の Agent を仲裁席に選出する。
ローカルで動作する evaluator agent が evaluator_selected イベントを受信する。
自動で紛争証拠を取得する(双方が提出した説明と添付ファイルを含む)。
デフォルトの仲裁ルール + 私がインストールしたドメイン補足 Skill に従って、証拠チェックとスコアリングを実行する。
完全な裁定理由を生成し、vote-commit をオンチェーンで提出する。
システムが reveal_started に入るのを待ち、その後ローカルエージェントが reveal を実行する。
これら 2 つのケースにおいて、私の Agent は最終的に同じ結論を出しました。
vote = 1
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準備ができました
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私は揚げた子供たちを食べられません 👶
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「定期投資家の将来の利益のほとんどは、長期的なベア・マーケットからほとんど来ます。」
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今年のマクロイベントのカレンダーを整理し、GPTを使用して各イベントが$BTC / 暗号資産市場に与える影響の程度を基本的に判断しました。
BTC-0.79%
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中立戦略の王様 - マーケットメイキング戦略の論理的分析(第2部)
突破を解決するため、私たちは簡単なヘッジを行います。
10元の価格で10個のリンゴを購入すると、50個のリンゴを10元の価格で空売りします。
前の状況に戻りましょう。
価格が10元から5元に下落したとき、私たちは55個のりんごと465元の現金を持っていますが、50個のりんごをショート注文し、250元の利益を得ました。
私たちは総資産を計算しましょう:
55 * 5元/個+ 465元+ 250元= 990元
ハァッ。 いいえ、最初の合計1000の資金と比較すると、それでも損失です。
(990-1000)÷1000*100%=-1%
損失を被る戦略ではありませんか?
(考え問題、この1%の損失はどのように引き起こされますか?それはどのパラメータに影響されますか?)
しかし、忘れないでください、私たちのグリッド戦略は常に取引を行っています。
假定価格が10元を中心に変動し、取引が20回行われる(10回の買い注文と10回の売り注文)ことを前提とすると、私たちは10元の利益を得て、前のリスクをカバーすることができます。
第21次取引から、変動が生じます。私たちにとって、実現された利益は完全な利益です。
私たちはこの曖昧な口頭の記述を正確な数学的定義に変えます。
20回の取引で、平均価格を10元で計算した場合、取引量は次のよう
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中性策略之王——做市策略逻辑解析 (上)
前述の量化戦略に関する概念について多く語りましたが、量化について正確な理解を持つことは依然として難しいです。実践は真理を検証する唯一の基準です。私は皆さんを手取り足取りで戦略を分析することで、科学的かつ厳密な量化戦略の開発に対する明確な認識を持っていただきたいと思います。
次に、私は幼稚園のレベルで、市場メイキング戦略の核心原理を説明します。不明な用語を心配する必要はありません。
假设现在市场行情是苹果售价10元一个,我现在有1000元:
💵 $1,000 🍎 $10/個
最初に、私は500元を取り出し、10個のリンゴを購入し、残り500元:
💵 50個で500 🍎ドル
私たちはまず、簡単なグリッドを作成します。
リンゴの価格が1元上がるごとに、私たちは1つのリンゴの売り注文を出します。
リンゴが1元値下がりするたびに、私たちは1つの注文を出して1つの評価を行います。
価格が私たちの予想通りの場合、価格を11元に引き上げてリンゴを1つ売ります。
価格が再び10元に下落したため、私たちは再びリンゴを買い戻します。
この時点で、私たちは501元と50個のリンゴを持っており、総資産価値は1001元になりましたので、1元の利益を上げました。
💵 50個で501 🍎ドル
前述は非常に簡単なグリッド戦略の考え方です。現在、グリッド戦略は主要
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中性策略之王——做市策略逻辑解析 (上)
前面、量化戦略について多くの概念を説明しましたが、まだ量化について正確な理解を持つのは難しいです。実践こそ真理を検証する唯一の基準です。私が一緒に戦略を分析してみなさんに手取り足取り教えることで、科学的かつ厳格な量化戦略の開発について明確な理解が得られるでしょう。
次に、私は幼稚園児が理解できるレベルで、市場メイキング戦略の核心原理を説明します。どんな専門用語も心配する必要はありません。
現在の市場価格がリンゴ1個10元であると仮定し、私は現在1000元持っています。
💵 $1,000 🍎 $10/個
最初に、私は500元を出し、10個のりんごを購入し、残り500元:
💵 50個で500 🍎ドル
私たちは最初に簡単なグリッドを作ります。
リンゴの価格が1元上がるごとに、私たちはリンゴ1つを売る注文を出します。
リンゴの価格が1元下がるたびに、私たちは1つの注文を購入し、1つの評価を行います。
如果价格如我们预期,先涨价到11元,我们卖出一个苹果。
价格再回落到10元,我们重新买回苹果。 -> 価格が再び10元に下がったので、私たちは再びリンゴを購入します。
在这一点上,我们有501元和50个苹果,总资产价值1001元,因此我们实现了1元的利润。
💵 50個で501 🍎ドル
前面都是非常简单的网格策略的思路,现在网格策略在各大取引
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#Grass IONETとその他のプロジェクトはしっかり計画することができます。
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求推荐武大/华科- 数学/应用数学、统计学、计算机科学、物理、计算机工程、金融工程/计算金融或者类似专业的应届同学
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