Повідомлення Gate News, 27 квітня — Telegram запустив інструмент для створення AI-ботів без коду, який дозволяє користувачам створювати та налаштовувати чат-ботів без знань програмування. Користувачі можуть взаємодіяти з ботом LobsterFather, щоб отримати ключ API, а потім інтегрувати його з такими платформами, як Telewer, GPTBots або Lazy AI, щоб налаштовувати поведінку та функції бота за допомогою варіантів «натисни й вибери».
Інструмент підтримує кілька моделей ШІ, зокрема GPT і Llama. Користувачі можуть обрати бажану модель і налаштувати стиль розмови та функціональність бота. Платформа дає змогу створювати Master Bot, який може керувати та розподіляти завдання між субботами, що робить її придатною для роботи з кількома чат-групами або сценаріями запитів клієнтів.
Функція інтегрується з Telegram Business, дозволяючи ботам бути автономними помічниками. Боти можуть вітати нових учасників 24/7, фільтрувати спам-повідомлення та відповідати на поширені запитання, допомагаючи спільнотам залишатися організованими та оперативними.
Telegram наголосив, що користувачам слід усвідомлювати ризики безпеки даних третіх сторін під час використання цих інтеграцій, оскільки дані бота можуть оброблятися зовнішніми платформами.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Vercel відкриває вихідний код фреймворку deepsec із 1 000+ паралельних сесій пісочниці для локального сканування безпеки ШІ
За даними Beating, Vercel опублікувала deepsec із відкритим кодом — фреймворк безпекового тестування, керований ШІ, який дає розробникам змогу сканувати великі кодові бази локально, не розкриваючи вихідний код зовнішнім хмарним сервісам. Фреймворк використовує багатостадійний робочий процес верифікації: після первинної фільтрації regex
GateNews44хв. тому
AI-камери Netradyne відстежують поведінку водіїв у автопарках
Система моніторингу AI для водіїв Netradyne
Netradyne — індійський стартап — розгортає AI-камери в парках комерційного транспорту, щоб відстежувати поведінку водіїв і зменшувати кількість аварій. Камери, розвернуті всередину, фокусуються на водієві, а не на пасажирах, і попереджають водіїв, коли вони перевищують обмеження швидкості о
CryptoFrontier2год тому
AequiSolva запускає AI-архітектуру Sentinel Stack для верифікації інституційних активів 30 квітня
За даними AequiSolva, компанія запустила свою обчислювальну архітектуру Sentinel Stack™ із вбудованим ШІ на 30 квітня 2026 року, яка передбачає детерміноване виконання, ринкове спостереження, кероване ШІ, а також Omni-Attest Engine™ для безперервного криптографічного підтвердження резервів. Платформа об’єднує три ключові
GateNews7год тому
Карапеті розкрив: повний метод створення персональної бази знань за допомогою LLM
Засновник команди OpenAI, колишній директор з ШІ в Tesla Andrej Karpathy у X опублікував робочий процес «LLM Knowledge Bases», пояснивши, що в нього нещодавно різко змінилося використання великих обсягів токенів із «керування кодом» на «керування знаннями» — за допомогою LLM зібрати розрізнені праці, статті, папки, зображення в єдину автоматично підтримувану персональну wiki. Уся ця схема вже накопичила приблизно ~100 статей, ~400 тис. слів у його власному дослідницькому проєкті, і весь процес від початку до оновлень виконувала LLM. У цьому матеріалі зібрано повний setup Karpathy та наведено практичний чекліст для розробників, які хочуть зробити собі таке саме.
Ключова ідея: raw-дані → LLM-компіляція → wiki → Q&A
Філософію дизайну Karpathy можна звести до однієї
ChainNewsAbmedia13год тому
Фірма з управління резервами Bitcoin K Wave Media отримує до $485M на розвиток інфраструктури для ШІ
За даними ChainCatcher, компанія K Wave Media, що є біткоїн-казначейством і котирується на Nasdaq, 4 травня оголосила про стратегічний поворот до AI-інфраструктури, залучивши до $485 мільйонів підтримки капіталу для інвестицій у центри обробки даних, послуг оренди GPU, а також придбань і партнерств у сфері AI-інфраструктури.
Компанія
GateNews14год тому
Antimatter запускає план дата-центру для ШІ з фінансуванням на 300 млн євро
Antimatter, компанія з хмарної інфраструктури для AI-навантажень із Франції, запустилася 4 травня, об’єднавши три наявні компанії: Datafactory, Policloud і Hivenet. Компанія залучає 300 мільйонів євро (351 мільйон доларів), щоб у 2026 році розгорнути 100 мікро ЦОД для AI-інференсу
CryptoFrontier16год тому
