Lorsque la panne de courant à San Francisco a frappé, les systèmes de véhicules autonomes ont fait face à leur moment de vérité. La flotte d'une plateforme s'est tue aux intersections - feux de circulation hors service, connectivité rompue, service interrompu. La dépendance à l'infrastructure est devenue douloureusement évidente.

Pendant ce temps, les robotaxis concurrents continuaient de circuler. Système d'IA uniquement basé sur la vision, entraîné sur des données de conduite du monde réel, sans dépendance à une infrastructure externe. Ce n'est pas théorique : c'est ce qui se passe lorsque vous construisez toute la pile intégrée verticalement, du silicium au logiciel.

Le contraste va plus loin qu'une mauvaise journée. Il s'agit de la résilience du système. Lorsque vous possédez chaque couche—calcul, capteurs, algorithmes de prise de décision—vous éliminez les points de défaillance uniques qui affectent les architectures distribuées. L'IA du monde réel formée sur des routes réelles surpasse les systèmes fragiles qui nécessitent des conditions parfaites.

L'intégration full-stack n'est pas seulement une philosophie d'ingénierie. C'est une question de survie dans les systèmes autonomes. Lorsque tout compte, contrôler tout compte.