Le cours du NVDA fluctue, une résistance supplémentaire cette année
DeepSeek a présenté lors de ce CES le mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections, connexions hyper-contraintes par les variétés), semblable à une technologie de trou de ver, qui replie l'espace directement entre le point de départ et le point d'arrivée par calcul mathématique, établissant les connexions uniquement lorsque cela est nécessaire.
Avant cela, que ce soit Sam Altman ou Jensen Huang, tous deux étaient des fidèles adeptes des Scaling Laws (lois d'échelle), croyant que l'intelligence = puissance de calcul × données. Il suffisait d'entasser les cartes de manière effrénée pour que le modèle devienne infiniment plus puissant.
Le mHC de DeepSeek remet directement en question la relation linéaire de cette formule.
La puissance de calcul n'est plus le seul goulot d'étranglement, l'efficacité architecturale est le goulot d'étranglement. Si l'algorithme est suffisamment intelligent, la puissance de calcul actuelle est en réalité excédentaire.
Cela représente incontestablement un grand défi pour le cours du NVDA, car l'adversaire n'est plus une entreprise concurrente comme AMD, mais l'effondrement structurel de la demande des clients.
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Le cours du NVDA fluctue, une résistance supplémentaire cette année
DeepSeek a présenté lors de ce CES le mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections, connexions hyper-contraintes par les variétés), semblable à une technologie de trou de ver, qui replie l'espace directement entre le point de départ et le point d'arrivée par calcul mathématique, établissant les connexions uniquement lorsque cela est nécessaire.
Avant cela, que ce soit Sam Altman ou Jensen Huang, tous deux étaient des fidèles adeptes des Scaling Laws (lois d'échelle), croyant que l'intelligence = puissance de calcul × données. Il suffisait d'entasser les cartes de manière effrénée pour que le modèle devienne infiniment plus puissant.
Le mHC de DeepSeek remet directement en question la relation linéaire de cette formule.
La puissance de calcul n'est plus le seul goulot d'étranglement, l'efficacité architecturale est le goulot d'étranglement. Si l'algorithme est suffisamment intelligent, la puissance de calcul actuelle est en réalité excédentaire.
Cela représente incontestablement un grand défi pour le cours du NVDA, car l'adversaire n'est plus une entreprise concurrente comme AMD, mais l'effondrement structurel de la demande des clients.