Metanova Labs: Bittensor революционизирует разработку лекарств с помощью децентрализованного виртуального скрининга, комбинаторные реакции расширяют возможности до 65 миллиардов, а двойные стимулы стимулируют инновации | TWIST

Ключевые выводы

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая использует криптовалютные стимулы для вознаграждения за вклад в модели ИИ и вычисления.
• Сеть может поддерживать разнообразные приложения, включая открытие лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
• Подсети в Bittensor включают три основных участника: владельцев/операторов подсетей, майнеров и валидаторов.
• Процесс открытия лекарств в настоящее время является дорогим и трудоемким, часто описываемым как находящийся в состоянии кризиса.
• Metanova Labs запустила концепцию доказательства для децентрализованного виртуального скрининга, прокладывая путь в этом подходе к открытию лекарств.
• Двухсторонние механизмы стимулов в сети позволяют майнерам подавать молекулы или конкурировать с химическими поисковыми алгоритмами.
• Процесс подбора тепла в разработке лекарств оценивает подачи на потенциальную токсичность и эффективность.
• Комбинаторные реакции могут расширить набор данных потенциальных молекул до примерно 65 миллиардов возможностей.
• Разработка лекарств включает в себя уменьшение рисков активов и создание интеллектуальной собственности на нескольких этапах.
• Сложность разработки лекарств требует доработки и тестирования для обеспечения безопасности и эффективности.
• Персонализированная медицина имеет решающее значение из-за различных реакций отдельных людей на лечение.
• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, могут оптимизировать процесс открытия лекарств, стимулируя глобальную креативность.

Введение гостя

Микаэла Базо — генеральный директор Metanova Labs, крипто-родной биотехнологической компании, стоящей за NOVA, Bittensor Subnet 68, децентрализованной сетью ИИ, которая краудсорсит открытие лекарств для скрининга миллиардов молекул против белковых мишеней. Ее платформа уже отскринировала 4,8 миллиона молекул по 7 000 мишеням, ускоряя идентификацию новых терапевтических средств для психических состояний, таких как настроение и вознаграждение. Metanova стремится сократить затраты на открытие лекарств вдвое, заменив медленную модель проб и ошибок Большой Фармы на распределенную оптимизацию ИИ.

Структура и цель Bittensor

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая поощряет вклад в модели ИИ и вычисления через крипто-награды.

  — Metanova Labs

• Сеть поддерживает широкий спектр приложений, включая открытие лекарств и аренду вычислений.

• Одним из факторов, которые делают ее уникальной, является то, что вы можете использовать эту сеть для обучения любого типа ИИ.

  — Metanova Labs

• Операционная модель Bittensor основана на вознаграждении полезных вкладов в ИИ.

• Многообразие сети демонстрирует ее потенциальное влияние на различные отрасли.

• Понимание децентрализованных сетей имеет решающее значение для понимания роли Bittensor в ИИ.

• Подсети функционируют с тремя основными участниками: владельцами/операторами подсетей, майнерами и валидаторами.

• У вас есть владелец/оператор подсети, майнеры и валидаторы, каждый из которых играет важную роль.

  — Metanova Labs

Кризис в открытии лекарств

• Открытие лекарств описывается как находящееся в состоянии кризиса из-за высоких затрат и долгих сроков.

• Большинство людей описывают это как находящееся в состоянии кризиса, при этом средняя стоимость лекарства составляет около 2,6 миллиарда долларов и занимает десять лет.

  — Metanova Labs

• Традиционный процесс является дорогим и трудоемким, что требует инновационных решений.

• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, предлагают потенциальные решения для оптимизации открытия лекарств.

• Metanova Labs прокладывает путь к децентрализованному подходу для решения этих проблем.

• Необходимость инновационных решений подчеркивается значительными проблемами в фармацевтической отрасли.

• Текущая ситуация в открытии лекарств подчеркивает важность децентрализованного решения проблем.

• Понимание проблем в традиционных процессах открытия лекарств имеет решающее значение для оценки новых подходов.

Децентрализованный виртуальный скрининг

• Metanova Labs запустила концепцию доказательства для децентрализованного виртуального скрининга.

• Мы запустили 1 марта, и это было доказательство концепции сделать это децентрализованным образом.

  — Metanova Labs

• Этот подход никогда ранее не применялся, подчеркивая его новаторский характер.

• Децентрализованный виртуальный скрининг направлен на улучшение открытия лекарств через инновационные методы.

• Двухсторонние механизмы стимулов усиливают процесс виртуального скрининга.

• Майнеры могут подавать молекулы или соревноваться с помощью химических поисковых алгоритмов.

• Наши майнеры либо подают молекулы интереса, либо конкурируют на химических поисковых алгоритмах.

  — Metanova Labs

• Этот инновационный подход использует децентрализованные методы и стимулы.

Роль комбинаторных реакций в открытии лекарств

• Комбинаторные реакции могут значительно расширить набор данных потенциальных молекул.

• Мы начали с набора данных в один миллиард молекул и расширили его до примерно 65 миллиардов возможностей.

  — Metanova Labs

• Это расширение демонстрирует масштаб возможностей в открытии лекарств.

• Инновационный подход подчеркивает синтез новых молекул через комбинаторную химию.

• Понимание комбинаторной химии имеет решающее значение для оценки ее роли в открытии лекарств.

• Потенциал для открытия лекарств значительно увеличивается за счет расширения набора данных.

• Этот подход предоставляет количественную перспективу на масштаб возможностей.

• Расширение набора данных подчеркивает инновационный характер методов Metanova Labs.

Процесс уменьшения рисков активов и создания интеллектуальной собственности

• Разработка лекарств включает в себя уменьшение рисков активов и создание интеллектуальной собственности.

• Это игра по уменьшению рисков активов и созданию интеллектуальной собственности.

  — Metanova Labs

• Создание интеллектуальной собственности и управление рисками являются основными стратегиями в разработке лекарств.

• Стратегический подход подчеркивает важность управления рисками в биотехнологиях.

• Понимание сложностей разработки лекарств имеет решающее значение для оценки этих стратегий.

• Процесс уменьшения рисков активов является основополагающим для успешной разработки лекарств.

• Генерация интеллектуальной собственности — ключевой компонент стратегического подхода биотехнологической отрасли.

• Это понимание предоставляет четкое объяснение стратегических подходов в разработке лекарств.

Сложность разработки лекарств

• Разработка лекарств — это сложный процесс, требующий доработки и тестирования.

• Идея состоит в том, чтобы улучшить по сравнению с тем, что было бы случайным, ускоряя получение излечений.

  — Metanova Labs

• Итеративное тестирование необходимо для обеспечения безопасности и эффективности в лечении.

• Персонализированная медицина имеет решающее значение из-за различных реакций отдельных людей.

• Сложность разработки лекарств подчеркивает необходимость инновационных решений.

• Понимание проблем, связанных с достижением эффективного лечения, является важным.

• Необходимость доработки и тестирования подчеркивает итеративный характер разработки лекарств.

• Это понимание объясняет проблемы, с которыми сталкиваются при достижении эффективного лечения.

                  **Раскрытие информации:** Эта статья была отредактирована редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, смотрите нашу редакционную политику.