David投研笔记

我把自己做投研的方法，做成了一個 AI 投研引擎。
輸入一段程式碼，它跑 23 分鐘，呼叫 9 個資料來源、25 次工具。但重點不是快。
重點是——它做完這四件事，才敢開口：
1｜先判生死，不是先算價。
這場危機是暫時的，還是永久的？情緒錯殺，還是結構性衰敗？這一關過不了，研究當場終止。
2｜估值只給區間，不給目標價。
十幾種方法交叉：DCF、重置成本、歷史分位、反向 DCF。精確到小數點的目標價是偽精確，我們只說「便宜」到什麼位置。
3｜出結論前，先攻擊自己。
對抗性紅隊，一條一條打自己的數字。任何能翻轉結論的數據，都必須追溯到一手披露（SEC / HKEX），不採信二手轉述。
4｜每個數字，都必須回得去。
一道自動核查閘門，把報告裡每一個數字對齊原始證據。你看到的每個數字，後面都掛著來源。資料不夠就直說「資料稀薄不可靠」——而不是編一個漂亮的數字。
最後它只給兩個結論：買入，或否決。沒有「觀望」。
並且必須寫明一條可證偽線：什麼訊號出現，就推翻這個判斷。它不產出買賣指令。
它判斷「便宜」與「催化劑」——決策，是你的。歡迎拍磚！