夜間博反彈的還是和昨天一樣！
按著斐波納切做 用macd吃一口就跑戰法打！
明天日元加息+三巫日+星期五+這裡是行情拐點
各種因素疊加難度炸彈
交易員面對後庄最大的優勢就是可以不交易！
明天我們輕倉看戲！請各位合理安排時間倉位！

隨著我們迎來年底，所有人的目光都集中在比特幣是否會突破並為像$JASMY $ZBCN $ACH $ICP 這樣的山寨幣帶來反彈。
目前尚未出現明確的突破，但如果真的出現，將是今年一個積極的收尾方式。

回顧這一年的加密征程——從市場狂飆到大膽出擊，每一步都值得銘記。立即查看您的 #2025Gate年度账单 ，與 Gate 一起重溫您的 2025 加密旅程，分享即領 20 USDT。 https://www.gate.com/zh/competition/your-year-in-review-2025?ref=VVESBLTEBA&ref_type=126&shareUid=VFVBXV5eBQUO0O0O

通常，最大的行情變動都發生在大家對震盪感到厭倦之後。
$NIGHT ‌ 正在在這個 $0.064 水平附近投入大量工作。你可以看到我們在 $0.069 達到當地高點，從那時起就一直是個混亂的來回。
好消息是我們在 $0.060 附近找到了一個不錯的支撐點，所以目前支撐還算穩固。但那些紅色蠟燭上的長上影線顯示賣家仍在等待每次我們試圖反彈時拋售。
訂單簿偏多頭，有超過 61% 的買單，但直到我們真正突破那個近期高點並將 $0.069 轉為支撐，我們仍然處於區間內。
我在等待成交量激增來確認下一個方向。如果我們失守 $0.060，局勢可能會迅速變得糟糕。

$ETH ‌ETH 看起來比 BTC 更重，這種相對疲軟很重要。從 3,400 上方跌至 2,700 高位區間的下跌尚未出現強烈的追買。
每次反彈都很淺，價格仍然低於關鍵阻力位。ETH 需要時間來重建信心。
守住目前的支撐區域很重要；失守將打開更深的下行空間。
目前，ETH 正處於修復階段，而非擴展階段。
#ETH #ETHTrendWatch #JoinGrowthPointsDrawToWinGoldenBar #FedRateCutPrediction

🎄 我的 Gate Square 體驗——積極參與與學習
我已經在 Gate Square 活躍了一段時間，定期發佈內容、分享見解，並通過點讚、評論和分享與社群互動。每天，我都投入時間，不僅是消費內容，也在為平台貢獻價值。這個習慣讓我能夠探索各種主題，向其他創作者學習，並不斷完善自己對加密貨幣市場、AI 和交易策略的理解。在 Gate Square 持續參與讓我感受到深深的快樂與成就感，因為這個平台完美結合了學習、社交和對創作者的認可。
通過每日的活動，我注意到有組織的互動可以放大曝光度和可信度。定期發佈內容，使我能在社群中保持持續的存在感，而與其他用戶進行有意義的互動，如留言、提供反饋和參與討論，則加強了我與觀眾的聯繫。這種持續的貢獻不僅提升了我的技能，也讓我能觀察到加密貨幣和 AI 的發展趨勢，獲得既可行又具有策略性的見解。
我最喜歡 Gate Square 的地方是創意與獎勵之間的平衡。平台鼓勵深思熟慮的內容、結構化的發佈和紀律性的互動，讓每一份努力都值得。除了個人成長和學習外，我也看到定期參與平台可以轉化為實質的好處，無論是參與活動、內容獎勵，還是像 AI 創作比賽和 Launchpad 機會這樣的特別活動。
展望未來，我的計劃是持續利用 Gate Square：發佈高質量內容、積極與社群互動，並關注最新的更新和活動。這樣一來，我不僅能鞏固自己的存在感，還能策略性地布局，

#GateAICreation
人工智慧不再是未來的概念；它已成為重塑我們交易、創作和與數位平台互動的強大現實。隨著AI驅動工具的崛起，加密產業正進入一個速度、準確性和智能決策比以往任何時候都更為重要的新階段。Gate AI Creation 代表了這一演變，結合先進技術與實用的用戶導向創新，為創作者和交易者提供更智慧的成長方式。
AI在加密領域中最令人興奮的方面之一是其實時分析大量數據的能力。市場變化迅速，人類情緒常常導致延遲或錯誤的決策。AI系統能在幾秒鐘內處理圖表、成交量、情緒和歷史模式。這讓用戶能獲得更清晰的洞察、更佳的信號，以及更有條理的策略，而非純粹依賴猜測或炒作。
Gate AI Creation 不僅關乎交易優勢；它也在賦能內容創作者和社群。AI工具可以幫助產生創意、優化貼文、分析互動情況，並了解哪種類型的內容表現最佳。對創作者來說，這意味著節省時間，同時提升內容品質與一致性。取代每日內容壓力的困擾，AI成為一個支持創意的助手，增強而非取代創作。
另一個關鍵優點是Gate AI Creation的可及性。並非每個人都是專業交易者或技術分析師，但AI有助於彌合這一差距。初學者可以透過AI支持的洞察、簡化的解釋和自動化工具更快學習，降低複雜度。這營造出一個更具包容性的環境，讓知識得以分享，並讓每個人都能在經驗層級不同的情況下實現成長。
安全性與效率在AI發展中也扮演著重