Legendaryry

Anthropic: Aqui está um SDK de Agente, mas não tens permissão para o usar.

o meu agente continuava a escrever configurações que quebravam tudo e depois tentava consertar o que tinha quebrado, causando mais problemas
tinha que ir até ao meu MacBook, descobrir o que tinha mudado, fazer o Codex corrigir e reiniciar
por isso criei o DocClaw. ele indexa a documentação real do OpenClaw para que o agente siga os padrões corretos em vez de improvisar
menos supervisão significa mais tempo para construir coisas

As grandes empresas de tecnologia estão a gastar mais de $500B em centros de dados de IA
A Apple disse que não. investiu cedo no seu próprio silício. colocou 2 mil milhões de dispositivos nas mãos das pessoas. agora podem simplesmente relaxar enquanto todos os outros sangram dinheiro
A estratégia de IA mais inteligente pode ser não jogar o jogo de gastos em IA
(siri ainda é uma porcaria)
Discuti isto no @modernmarket_ hoje

Então, deepseek v4 hoje? 👀

468M tokens no codex. uma segunda-feira.
7h na integração de memória gigabrain
3h auditoria da saúde openclaw (encontrado 2 bugs furtivos)
5h revivendo operações de máquinas virais
3h ligando um pipeline de coaching de IA
estou completamente exausto, mas tudo passou

Acabei de enviar os meus primeiros 3 relatórios de bugs upstream do OpenClaw no GitHub. Parece-me de alguma forma fixe

Por que o codex parece mais burro na aplicação do que no terminal?
A aplicação do Codex com permissão total não consegue resolver problemas de configuração do OpenClaw que o codex tui consegue lidar sem problemas
Ambos tinham a configuração de raciocínio definida para alta

DeepSeek V4 vazou:
HumanEval: ~90%
(vazamentos da comunidade no Reddit + resumos do Skywork AI)
SWE-bench: território “>80%”
(referenciado em posts de comparação do Wavespeed extrapolando a partir dos benchmarks do Claude Opus)
Contexto: até 1M de tokens
(pacote de rumores repetido em Reddit AI Insider + resumos de blogs)
Custo: alegadamente 20–40x mais barato que a OpenAI
(com base em comparações de preços da API DeepSeek V3/R1 vs tiers de modelos de fronteira)
Esperado: 17 de fevereiro (período do Ano Novo Lunar amplamente reportado nos textos de vazamento)

a China acabou de lançar uma onda de modelos de IA de fronteira em uma semana. os EUA estão ficando para trás.
isto é fevereiro de 2026:
EUA 🇺🇸
Opus 4.6 (enviado a 5 de fevereiro)
GPT-5.3-Codex (enviado a 5 de fevereiro)
Gemini Deep Think (não é um novo modelo, mas com as capacidades de raciocínio mais fortes)
GPT-5.3 geral (Polymarket: ~49% até 28 de fevereiro)
Sonnet 5 “Fennec” (vazou. iminente.)
China 🇨🇳
GLM-5 (11 de fevereiro. 744B de parâmetros. pesos abertos. maior pontuação do Índice de Inteligência de pesos abertos até agora)
MiniMax M2.5 (12 de fevereiro. SWE-bench 80,2%. ~10% d

Gostaria que o Uber tivesse uma configuração para excluir motoristas de Prius

A linha do tempo da OpenAI que ninguém está a montar:
Jan 2025: Sam Altman chama a DeepSeek de "impressionante" e "um concorrente revigorante."
Fev 2025: Altman numa AMA no Reddit: "Pessoalmente, acho que estivemos do lado errado da história."
Ago 2025: Altman aos jornalistas: "Estou preocupado com a China."
Fev 2026: A OpenAI envia um memorando ao Congresso dos EUA acusando a DeepSeek de "aproveitamento indevido de P&D americana."
12 meses. é assim que a expressão "bem-vindo à competição" se transformou em "Congress, por favor, ajude."
o que aconteceu? A DeepSeek lançou modelos de peso aberto