
Marketing multinível (MLM) é uma estrutura de comissões em diferentes níveis para promoção, na qual os participantes recebem recompensas tanto por indicações diretas quanto indiretas em múltiplos níveis. O modelo explora o efeito de rede de “pessoas trazendo pessoas”, usando incentivos progressivos para impulsionar o crescimento viral.
Na prática, os projetos costumam estabelecer porcentagens de comissão específicas, como 3% para indicações diretas, 2% para indicações de segundo nível e 1% para indicações de terceiro nível. Essa estrutura normalmente se apresenta como um diagrama em árvore. Desde que a estrutura seja transparente, os produtos ou serviços sejam legítimos e as recompensas venham principalmente de transações reais, e não apenas de recrutamento, o MLM pode ser uma estratégia promocional válida.
Embora MLM e esquemas de pirâmide possam ter aparência semelhante, a diferença central está na fonte de valor e no método de recrutamento. O MLM legítimo prioriza a venda de produtos ou serviços reais, com comissões geradas a partir de transações autênticas. Já os esquemas de pirâmide ilegais têm foco no recrutamento de novos membros, com lucros originados principalmente de taxas de adesão ou qualificações superfaturadas.
Esquemas de pirâmide são operações ilegais baseadas em recrutamento, geralmente exigindo pagamentos antecipados e prometendo altos retornos. Esquemas Ponzi — em que os retornos para os primeiros participantes vêm dos recursos de novos entrantes — são frequentemente ligados a esquemas de pirâmide, mas podem existir sem estrutura multinível. Ao analisar um modelo, observe se a renda vem de produtos reais, se há transparência nas informações e se existe pressão excessiva por recrutamento.
No Web3, modelos de MLM normalmente utilizam “contabilidade on-chain + distribuição automatizada”. Smart contracts — programas autoexecutáveis — processam automaticamente as comissões na blockchain quando condições pré-estabelecidas são atendidas, reduzindo a necessidade de intervenção manual.
Cenários comuns incluem: reembolsos por indicação durante ofertas de tokens, comissões em níveis para vendas de nós ou slots, e campanhas de airdrop que ponderam recompensas conforme relações de convite. Tokenomics trata do desenho da emissão, distribuição e incentivos de tokens; destinar percentuais altos para recompensas em camadas pode gerar pressão de venda e risco inflacionário, exigindo avaliação criteriosa.
Modelos típicos combinam “altos retornos fixos + recrutamento multinível”. Projetos podem atrair recursos com pagamentos diários de juros e empilhar comissões em vários níveis — o que se aproxima muito do risco de esquema Ponzi.
Outra forma envolve “venda de nós/qualificações + recompensas em camadas”. Nessa abordagem, projetos vendem slots de nós prometendo dividendos futuros ou airdrops e distribuem os valores em vários níveis, mas frequentemente não apresentam receitas empresariais comprovadas. Há ainda o “airdrop fission por tarefas”, em que os participantes precisam convidar muitos outros para receber maiores alocações de airdrop — sem produto claro ou cronograma de lançamento definido.
A principal diferença está na quantidade de camadas de recompensa e na estrutura de incentivos. Programas de indicação de nível único premiam apenas os indicados diretos — uma abordagem simples e com custos sob controle. O MLM amplia incentivos para o segundo, terceiro e até níveis mais profundos, permitindo expansão rápida, mas também aumentando o risco de abusos.
Na prática, programas de indicação em exchanges normalmente são de nível único ou com poucas camadas. Por exemplo, o sistema de convite da Gate concentra as comissões nos usuários indicados diretamente. A plataforma divulga publicamente taxas e regras e não promove recrutamento multinível agressivo — isso se aproxima mais de indicações de nível único do que de MLM. Para diferenciar, observe: a existência de comissões em múltiplos níveis, se o recrutamento é central no programa e a transparência das regras.
A avaliação de riscos segue quatro etapas:
Etapa 1: Verifique a origem do valor. Existe produto ou serviço real? Os ganhos vêm de taxas de transação ou receitas empresariais claras, e não de taxas de entrada ou novos aportes?
Etapa 2: Analise o desenho dos incentivos. Existem camadas demais? As porcentagens de comissão são desproporcionais? Se altos retornos fixos forem combinados com recompensas multinível para atrair capital, redobre a atenção.
Etapa 3: Verifique a transparência das informações. Endereços de contrato, alocação de tokens, fluxo de fundos e cronogramas de divulgação são públicos? O smart contract passou por alguma auditoria?
Etapa 4: Faça um teste de estresse no fluxo de caixa. Se o crescimento desacelerar, as recompensas permanecem sustentáveis? Quanto mais o modelo depender de expansão contínua, maior o risco.
Primeiro, limite o valor investido. Use apenas recursos que pode perder; evite empréstimos ou alavancagem para participar.
Segundo, diversifique riscos. Não concentre seus ativos em um único modelo de reembolso — especialmente se oferecer altos rendimentos e comissões multinível.
Terceiro, conheça os limites legais. Muitas jurisdições regulam severamente estruturas de comissão baseadas em recrutamento; se a maior parte dos ganhos vier do recrutamento de downlines, há risco jurídico.
Por fim, avalie mecanismos de saída. Analise vesting, condições de desbloqueio e políticas de saque; verifique como smart contracts ou termos lidam com perdas e falhas.
Em 2025, a maioria das jurisdições adota postura cautelosa ou negativa diante de modelos baseados em recrutamento de downlines ou geração de lucros principalmente com novos aportes. Plataformas e projetos precisam ampliar a divulgação de informações, limitar camadas de recompensa excessivas e focar em transações reais e valor de produto.
O setor mostra que ferramentas on-chain tornam incentivos mais automáticos — mas também aceleram a propagação de riscos. Projetos recentes tendem a incentivar contribuições mensuráveis, como volume de transações ou provisão de liquidez, ou ainda desenvolvimento — reduzindo a dependência de estruturas puramente baseadas em recrutamento.
No centro, MLM trata do compartilhamento de comissões em camadas. Para avaliar sua legitimidade, verifique se o valor vem de fontes reais, se os incentivos se baseiam em transações de produto, se a divulgação é suficiente e se as recompensas se mantêm com o crescimento desacelerado. Para o usuário comum, identificar riscos, participar com cautela e adotar estratégias de saída sólidas é essencial para limitar perdas. Em cripto, modelos de incentivo baseados em contribuições reais — e não em recrutamento — são mais sustentáveis.
O modelo de lucro do MLM depende principalmente do recrutamento de novos membros, e não da venda de produtos. Por isso, a maioria dos participantes não consegue obter lucros. Pesquisas indicam que mais de 99% dos participantes de MLM acabam perdendo dinheiro; apenas uma minoria no topo é beneficiada. Mesmo recrutadores bem-sucedidos enfrentam saturação de mercado e dificuldades para vender produtos — por isso, é fundamental avaliar os riscos com atenção.
O MLM costuma usar promessas como “enriquecer rapidamente” ou “renda passiva” para atrair participantes. Organizadores exploram histórias de sucesso, simulações falsas de ganhos e pressão social para convencer novos membros — principalmente quem enfrenta dificuldades profissionais ou financeiras. Reconhecer essas armadilhas psicológicas ajuda a identificar riscos e evitar ser enganado.
Primeiro, pare de investir tempo e dinheiro; registre todos os comprovantes de transações e comunicações. Se tiver prejuízo financeiro, denuncie às autoridades de defesa do consumidor ou à polícia — muitos países têm canais próprios para denúncias de fraudes ligadas a MLM. Afaste-se da organização para evitar manipulação emocional; busque apoio jurídico ou psicológico se necessário.
No Web3, o MLM aparece com novos formatos, como vendas de tokens, projetos de NFT ou “recompensas comunitárias”. Os participantes podem ser obrigados a comprar tokens ou NFTs para receber comissões por indicação. Esses projetos geralmente prometem altos retornos por holding de tokens, staking ou convites a terceiros — mas, no final, dependem de um fluxo constante de novos usuários. Desconfie de qualquer projeto cripto que prometa “ganhe ao comprar” ou “recompensa instantânea por indicação”.
O centro de programas legítimos de indicação é a receita proveniente da venda de produtos — comissões são pagas quando consumidores reais compram; quem indica não precisa pagar taxas iniciais elevadas. Já no MLM, a maior parte da renda vem do recrutamento de novos membros e dos investimentos iniciais — o produto muitas vezes é apenas um pretexto, e os participantes são estimulados a continuar recrutando mesmo sem vender nada. O ponto-chave: a receita vem da venda de produtos — ou de taxas de recrutamento?


