De acordo com um artigo econômico da OpenAI intitulado 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex', em junho de 2026, a plataforma de IA Codex tornou-se dominante nas operações da OpenAI. Membros internos da equipe geram tokens principalmente por meio do Codex, com 99,8% da produção semanal de tokens proveniente da plataforma. Engenheiros mostram 99% de uso de tokens do Codex, enquanto funcionários não técnicos em funções jurídicas e de recrutamento excedem 85% de uso. Aproximadamente 28,6% d

De acordo com a Odaily, a OpenAI anunciou a aquisição da plataforma de execução em nuvem Ona para aprimorar capacidades autônomas de longo prazo para agentes de IA dentro de seu ecossistema Codex em rápida expansão. A empresa não divulgou o valor da aquisição. As tecnologias de execução segura em nuvem e orquestração de tarefas da Ona serão integradas para permitir que os agentes do Codex sejam executados continuamente em tarefas prolongadas que duram horas ou dias — e não apenas em sessões únic

De acordo com o Financial Times, mais de uma dúzia de funcionários atuais e ex-funcionários da OpenAI disseram que o ChatGPT está passando pela maior reformulação de produto desde o lançamento, saindo de uma interface de chat para uma plataforma integrada que combina ferramentas de programação, geração de imagens e serviços externos como Canva e Booking.com. O lançamento começará nas próximas semanas por meio de atualizações do site e do aplicativo para celular. Um memorando interno de executivo

De acordo com o pesquisador de segurança da Mist, Yucos, os eventos de envenenamento de buscas relacionados a pesquisas falsas de Codex e Claude Code aumentaram recentemente. O pesquisador observou que os resultados de busca no Google e no Google Sites foram explorados por agentes maliciosos para distribuir imitações fraudulentas, mas o Google não tratou de forma eficaz essas táticas óbvias de envenenamento de buscas.

De acordo com a AXIOS, citando um relatório da OpenAI divulgado em 2 de junho, os usuários ativos semanais do Codex da OpenAI ultrapassaram 4 milhões, acima de mais de cinco vezes desde que a empresa lançou seu aplicativo de desktop em fevereiro. Agora, trabalhadores do conhecimento respondem por aproximadamente um quinto dos usuários do Codex, crescendo a mais de três vezes a taxa dos desenvolvedores. Entre trabalhadores do conhecimento, as tarefas de análise de dados estão crescendo mais rápid

A xAI lançou o Grok Build, um agente de codificação em beta para desenvolvedores profissionais, em 26 de maio de 2026. A ferramenta agora está disponível para assinantes do SuperGrok e do X Premium+, competindo diretamente com o Codex da OpenAI e o Claude Code da Anthropic. O Grok Build opera com uma filosofia de planejar antes de agir, permitindo que os desenvolvedores revisem as mudanças propostas como diffs de código antes da execução. O agente oferece suporte a subagentes em paralelo que ata

De acordo com Thibault Sottiaux, líder de engenharia do OpenAI Codex, a empresa corrigiu o bug subjacente que causava rápida depleção de crédito e redefiniu todas as contas de usuários afetadas. A anomalia de crédito surgiu de uma medida de otimização de desempenho que fez as taxas de acerto de cache caírem significativamente durante a compressão de contexto de sessões longas. Quando o sistema tentou comprimir o histórico da sessão, os cache hits falhos forçaram o Codex a recomputar todo o conte

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De acordo com a Sea, a empresa e a OpenAI realizarão um hackathon Codex em Cingapura em 6 de junho, lançando uma série regional para a Ásia-Pacífico. O evento deve atrair mais de 150 participantes trabalhando em mais de 40 projetos usando o Codex da OpenAI. As equipes vencedoras podem receber até US$ 30 mil em créditos de API da OpenAI, além de assinaturas do ChatGPT Pro. A série mais tarde será expandida para Indonésia, Taiwan e Vietnã.

De acordo com a Prime Intellect, o Claude Opus quebrou o recorde de velocidade do nanoGPT com 2.930 passos durante um experimento autônomo de pesquisa em IA de duas semanas, superando o recorde humano anterior de 2.990 passos. O experimento consumiu aproximadamente 14.000 horas de GPU H200 em cerca de 10.000 iterações, com os modelos Claude e Codex otimizando algoritmos de forma autônoma para atingir a perda de validação alvo com o menor número de passos possível.