Antes de discutir a IA na cadeia, talvez devesse fazer uma pergunta mais fundamental: se o resultado do raciocínio da IA em si não pode ser verificado, em que base de confiança se constrói a suposta inteligência na cadeia? Atualmente, muitas aplicações de IA ainda operam sobre infraestruturas de caixa preta, onde o modelo realiza o raciocínio fora da cadeia, e o utilizador só pode aceitar passivamente o resultado, sem poder verificar o processo de cálculo nem confirmar se as etapas intermediárias foram adulteradas. Este modelo entra em conflito com a ênfase da blockchain na verificabilidade e auditabilidade, obrigando as aplicações na cadeia a depender novamente de confiança centralizada ao introduzir capacidades de IA. @inference_labs é precisamente uma iniciativa que trabalha nesta lacuna crítica. Eles não buscam treinar um modelo mais forte, mas sim construir uma infraestrutura descentralizada de raciocínio verificável, reformulando a integração entre IA e blockchain desde a base. A Inference Labs pretende tornar o processo de raciocínio da IA transparente, auditável e confiável por protocolo, de modo que, no futuro, os contratos inteligentes não chamem apenas interfaces de dados comuns, mas resultados de cálculos inteligentes acompanhados de provas criptográficas. Essa estrutura transforma a saída da IA de uma confiança subjetiva para uma validação matemática, oferecendo uma base de confiança mais sólida para decisões automatizadas na cadeia. Quando o raciocínio possui atributos verificáveis, a IA pode realmente se tornar uma componente nativa dos sistemas na cadeia, em vez de uma ferramenta de caixa preta terceirizada para serviços centralizados. Este avanço determinará se a IA e a blockchain podem alcançar uma fusão profunda, indo além de uma simples sobreposição de funcionalidades. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX