Musk disse uma verdade em Davos: a educação da tabela de multiplicação de 1-12 deve mudar

1 de fevereiro, Elon Musk e o CEO da BlackRock, Larry Fink, tiveram uma conversa em Davos que, embora parecesse discutir tecnologias de ponta como IA, chips e energia, na verdade abordou uma questão que todos os pais deveriam refletir: por que ainda estamos ensinando às crianças a tabuada de 1 a 12?

A importância dessa questão não reside no que Musk disse sobre educação matemática, mas sim nos cinco sinais ocultos na conversa, que apontam diretamente para o que o mundo após 2027 poderá ser. Nesse novo mundo, habilidades básicas como a tabuada de 1 a 12 terão seu valor completamente redefinido.

A lógica subjacente oculta: do conflito de chips à verdadeira crise na educação

A maioria da mídia captura apenas as manchetes superficiais — “Musk prevê que IA superará humanos até 2030”. Mas, se você ouvir a fala aos 14 minutos e 47 segundos, perceberá uma linha do tempo estranha:

Em 14 de janeiro, o governo dos EUA assinou uma tarifa de 25% sobre importação de equipamentos semicondutores; em 16 de janeiro, o governo relaxou parcialmente as restrições à exportação de chips de IA para a China; e em 22 de janeiro, Musk afirmou em Davos: “We are tariffing ourselves to death” (Estamos nos tarifando até a morte).

Os dados apresentados são cruéis: a China adiciona cerca de 300 GW de energia solar por ano — mais do que todos os outros países juntos — enquanto os EUA aumentam tarifas sobre equipamentos fotovoltaicos. O que isso significa? Os EUA tentam sufocar o desenvolvimento de IA na China com tarifas, mas acabam tornando seus próprios dispositivos mais caros.

Esse jogo sem vencedores reflete uma crise na educação: nosso sistema ainda ensina as crianças a dominar conhecimentos que as máquinas já fazem melhor (como a tabuada de 1 a 12), enquanto perdem a capacidade de entender riscos sistêmicos e pensar estrategicamente.

O verdadeiro gargalo da IA não é o algoritmo, mas a questão da energia

Musk revela uma verdade mais profunda na mesma fala: a capacidade de produção de chips cresce exponencialmente, mas o fornecimento de energia só aumenta 3-4% ao ano.

Isso é um conflito físico. Treinar o GPT-5 consome energia equivalente ao consumo anual de uma pequena cidade. Até 2030, a demanda por energia da IA deve aumentar 100 vezes. E a rede elétrica dos EUA ainda é uma infraestrutura dos anos 1970.

Por outro lado, a China constrói 100 GW de nuclear por ano e implanta 300 GW de energia solar — o equivalente a cinco redes de energia da Califórnia anualmente. O que isso significa?

Enquanto discutimos se a IA vai roubar empregos, o verdadeiro fator decisivo será quem consegue resolver o problema físico da energia. Essa percepção traz uma lição para a educação: habilidades mecânicas como a tabuada de 1 a 12 já não representam mais vantagem competitiva. O verdadeiro diferencial está em entender restrições de sistemas, planejar estratégias de longo prazo e enxergar além das aparências.

O ponto de inflexão na economia espacial: protótipos em 2-3 anos

Aos 17 minutos e 33 segundos, Musk menciona o “cluster de cálculo orbital” — centros de dados no espaço. Para muitos, isso soa como ficção científica.

Mas, ao fazer uma análise de custos, fica claro: o resfriamento de centros de dados terrestres representa 40% do custo operacional, requerendo ar-condicionado 24 horas por dia; centros de dados no espaço podem usar a temperatura do universo (-270°C) para resfriamento gratuito, com eficiência solar cinco vezes maior que na Terra, sem restrições ambientais.

Mais importante ainda, a revolução nos custos de lançamento. Aos 24 minutos e 12 segundos, Musk atualiza: com o sucesso das recuperações do Starship na sua quinta e sexta missões, o custo de lançamento pode cair para US$200 por quilo — cem vezes mais barato do que antes. Assim como o contêiner revolucionou o comércio global, isso transformará o espaço em um verdadeiro parque industrial.

A previsão é de que, em 2 a 3 anos, veremos protótipos — ou seja, entre 2027 e 2028. Não é ficção científica daqui a 30 anos, mas uma realidade em três.

O que isso significa para a educação? Enquanto nossas crianças ainda aprendem a tabuada, já há quem planeje a economia espacial. Devemos ensiná-las a pensar e agir nesse cenário de mudanças radicais.

Contagem regressiva para a desvalorização da força de trabalho: 1095 dias

Aos 21 minutos e 23 segundos, Larry Fink faz uma pergunta provocadora: “Se todas as fábricas forem automatizadas, o que fazer com os trabalhadores desempregados?”

A resposta de Musk parece evitar o problema, dizendo que “o desemprego é uma questão de trabalho, não de pessoas”. Mas isso é superficial. Os números não mentem:

Um trabalhador custa cerca de US$50 mil por ano, mais US$8 mil de seguridade social, além de preocupações com doenças, emoções e mudanças de emprego. Um robô Optimus custa US$25 mil uma única vez, com US$2 mil de energia por ano, operando 20 horas por dia (contra 8 de um humano), por cinco anos. O custo por hora fica abaixo de US$0,68 — menos que um café Starbucks.

Quando a força de trabalho fica mais barata que o café, por que seu salário ainda teria valor?

Musk projeta: até o final de 2026, robôs estarão nas fábricas; até o final de 2027, estarão disponíveis ao público. Faltam apenas 1095 dias.

Armazenamento, logística, linhas de produção, atendimento ao cliente, entrada de dados, caixas, segurança, limpeza — se 80% do seu trabalho for tarefas repetitivas, esse é o seu período de transição. É por isso que ensinar as crianças a memorizar a tabuada de 1 a 12 se torna absurdo: habilidades mecânicas e repetitivas serão as primeiras a serem totalmente substituídas por robôs.

A crise da civilização: o grande filtro e o brilho da consciência

Mas o sinal mais profundo vem aos 5 minutos e 12 segundos. Larry Fink pergunta: “Você já é o homem mais rico do mundo, por que ainda luta por Marte?”

Musk fica em silêncio por alguns segundos e responde: “Você acha que os dinossauros foram extintos por falta de ferramentas financeiras?”

Depois, revela a frase mais central de toda a conversa: “Devemos ver a consciência como uma pequena vela na vastidão escura do universo. Devemos fazer tudo para que essa vela não se apague.”

Ele menciona a teoria do “grande filtro”: talvez toda civilização enfrente um desafio fatal. Não vemos outras civilizações extraterrestres porque elas não passaram por esse filtro.

O verdadeiro medo de Musk não é a IA substituir humanos, mas que a humanidade, por medo dela, pare de evoluir e acabe se extinguindo diante de algum “filtro”.

Essa é a razão de toda sua estratégia: Starship como rota de fuga, IA como acelerador de inteligência, robôs como libertação do trabalho, Marte como backup da civilização. Não são apenas negócios, mas um plano completo para passar pelo grande filtro.

E nós? Ainda estamos usando a tabuada de 1 a 12 para definir o sucesso na educação.

A mudança urgente na educação: o que devemos ensinar às crianças

Se você compreende esses cinco sinais, entenderá que continuar ensinando a tabuada de 1 a 12 é mais do que uma tradição — é um desperdício.

Primeiro, reconheça o que já está ultrapassado

A tabuada de 1 a 12 representa uma educação baseada em memorização mecânica e repetição. A IA pode calcular qualquer multiplicação instantaneamente. O Optimus pode executar qualquer tarefa repetitiva. Nesse cenário, esse tipo de habilidade tem retorno de investimento quase zero.

Segundo, redefina o núcleo da educação

Com base na visão de Musk e nas tendências atuais, devemos ensinar às crianças três habilidades que, em 2030, ainda não poderão ser substituídas pela IA:

Primeiro, a capacidade de fazer perguntas. Não responder perguntas, mas definir problemas. A IA é excelente em otimizar dentro de um quadro dado, mas não consegue definir o que é realmente importante. Em uma economia espacial, crise energética e era dos robôs, fazer as perguntas certas é mais valioso que encontrar respostas.

Segundo, a sensibilidade estética e o julgamento. A IA pode gerar imagens, textos, músicas, mas não consegue julgar o que é verdadeiramente belo ou significativo. Quando há excesso de conteúdo e informação, a capacidade de discernimento se torna um recurso escasso.

Terceiro, manter a curiosidade em meio ao caos. O grande filtro pode surgir a qualquer momento. Não se deixar dominar pelo medo, mas enxergar oportunidades na incerteza, é a vantagem competitiva que resta à humanidade.

Por fim, crie um cronograma de observação

Não espere por respostas, aprenda a detectar sinais:

• Segundo trimestre de 2026 (abril a junho): observar as 10ª a 12ª tentativas de voo do Starship. Se forem bem-sucedidas, a economia espacial chega antes.
• Quarto trimestre de 2026 (outubro a dezembro): verificar se a Tesla divulga dados da fábrica do Optimus. Se a taxa de sucesso for superior a 90%, a venda em 2027 é certa.
• Segundo trimestre de 2027 (abril a junho): acompanhar o preço do Optimus. Se for inferior a US$20 mil, a crise de desemprego será mais rápida do que o esperado.

Enquanto outros ainda discutem “se” isso acontecerá, você já estará verificando “quando”.

O verdadeiro significado de “prefiro ser otimista e estar errado”

No final da entrevista, Musk diz: “I’d rather be optimistic and wrong, than pessimistic and right” (Prefiro ser otimista e estar errado do que pessimista e estar certo).

Muitos interpretam isso como uma frase motivacional. Mas, ao entender a teoria do grande filtro, fica claro: é uma escolha racional de alguém que enxerga os riscos existenciais da civilização.

Os pessimistas costumam estar certos. Mas só os otimistas agem. E só a ação pode alterar as probabilidades.

A lição para pais e educadores é: em vez de se preocupar com IA, desemprego ou mudanças sociais, mude sua compreensão de educação. Em vez de ensinar a criança a memorizar a tabuada de 1 a 12, ensine-a a desenvolver competências reais para o novo século.

O tempo está contando. Não é daqui a três anos que a urgência começa — ela já começou.