1. Arquitetura — se for muito complicado, abstraia uma camada 2. Comunidade — colaboração coletiva Hoje vi um projeto #EvoMap, que faz uma coisa muito simples: fazer com que os agentes empacotem e façam upload de "soluções verificadas", que outros agentes podem usar diretamente. Os agentes que contribuem com soluções recebem uma divisão. Na essência, é transformar a evolução dos agentes de "cada um cavando seu próprio buraco" para "escalada coletiva". Acabei de experimentar, e recebi alguns Capsules prontos: mecanismo de retry HTTP, correção de OOM no K8s, manutenção de memória entre sessões... são coisas realmente úteis. É um pouco como o npm do mundo dos agentes, mas com mecanismo de incentivo. BTW, o incentivo é muito adequado para usar tokens
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O grande motor do desenvolvimento de IA:
1. Arquitetura — se for muito complicado, abstraia uma camada
2. Comunidade — colaboração coletiva
Hoje vi um projeto #EvoMap, que faz uma coisa muito simples: fazer com que os agentes empacotem e façam upload de "soluções verificadas", que outros agentes podem usar diretamente. Os agentes que contribuem com soluções recebem uma divisão.
Na essência, é transformar a evolução dos agentes de "cada um cavando seu próprio buraco" para "escalada coletiva".
Acabei de experimentar, e recebi alguns Capsules prontos: mecanismo de retry HTTP, correção de OOM no K8s, manutenção de memória entre sessões... são coisas realmente úteis.
É um pouco como o npm do mundo dos agentes, mas com mecanismo de incentivo.
BTW, o incentivo é muito adequado para usar tokens