Por que quase toda a gente fala em AI na blockchain, mas poucos explicam claramente por que o AI precisa realmente de blockchain?

Se for apenas colocar o modelo na blockchain, é apenas uma mudança de ambiente de execução, sem resolver qualquer problema fundamental.
Recentemente, tenho estado a acompanhar o @0G_labs, cuja abordagem é na verdade mais direta. Eles não partem do modelo, mas sim dos dois elementos mais básicos: dados e computação. Simplificando, estão a tentar criar uma infraestrutura de dados e computação na blockchain, especialmente para serviços de AI.
Aqui há um ponto-chave que muitas pessoas ignoram: o núcleo do AI não é o modelo, mas sim a aquisição, armazenamento e eficiência de chamadas de dados.
O que a 0G está a fazer é dividir esses processos, usando uma abordagem modular, em vez de acumulá-los num único sistema.
Mas há também uma controvérsia evidente: será que esse design é realmente mais eficiente do que os serviços de cloud existentes, ou apenas acrescenta uma camada de complexidade?
Se o desempenho e o custo não forem vantajosos, a descentralização por si só torna-se difícil de justificar.
Por outro lado, se realmente conseguir estabelecer vantagens na disponibilidade de dados e na gestão de computação, então o que está a resolver não é apenas um problema de aplicações de AI, mas sim a questão da oferta fundamental de recursos para AI.
Muita gente ainda está a questionar se isto é um projeto de AI, mas o mais importante é pensar se estão a refazer uma camada de infraestrutura básica.