A era de agente único chegou ao fim oficialmente: se não consegue vencer um, então coloque 300.

Agente finalmente vai se despedir do “faça você mesmo”, e está chegando a uma segunda fase de evolução?

Justamente nesta madrugada, a face oculta da lua foi oficialmente lançada e o modelo de última geração da série Kimi — Kimi K2.6 — foi open source, menos de 3 meses após o lançamento da versão anterior, K2.5. Após o lançamento, a repercussão foi enorme, com o alcance da conta oficial já atingindo 4 milhões de visualizações.

Atualmente, os Agentes têm dificuldades ao lidar com projetos de engenharia complexos; embora sejam bons em realizar tarefas específicas de forma independente, ainda faltam habilidades de colaboração em equipe. Como superar essa limitação se torna o objetivo central do Kimi K2.6.

A nova versão explorou como estimular a capacidade de trabalho em equipe dos Agentes: reforçando ainda mais a funcionalidade de Agente Swarm (Agente Enxame) introduzida no K2.5, por meio da adaptação de frameworks como OpenClaw para fortalecer o trabalho proativo do Agente, e a nova Claw Group (Grupo Claw) complementa essa capacidade de organização e cooperação. Essa sistemática de capacidades empilhadas constrói um sistema de IA mais próximo de uma equipe humana.

Para realizar tudo isso, o modelo de base precisa ser suficientemente robusto. Desta vez, o Kimi K2.6 apresentou avanços claros em capacidades essenciais como Agente Geral, codificação e compreensão de imagens. Testes como o Humanity’s Last Exam, o SWE-Bench Pro, que simula cenários reais de desenvolvimento, e o DeepSearchQA, que avalia a capacidade de busca profunda do Agente, o colocam firmemente à frente de concorrentes.

Mesmo comparando o K2.6 com modelos fechados como GPT-5.4, Claude Opus 4.6 e Gemini 3.1 Pro, ele não fica atrás, e alguns indicadores até o colocam à frente.

A plataforma de avaliação de grandes modelos Artificial Analysis anunciou o resultado mais recente: “Kimi K2.6 torna-se o novo rei entre os modelos open source”!

Após o lançamento do Kimi K2.6, a plataforma de agregação de grandes modelos OpenRouter deu uma avaliação bastante positiva, destacando que o novo modelo da face oculta da lua foca na capacidade de programação de longo prazo, sendo especialmente criado para cenários de Agentes que precisam de execução contínua. Em comparação com chatbots tradicionais, ele funciona mais como um “engenheiro de sistemas”, capaz de decompor tarefas complexas, executá-las passo a passo e otimizar continuamente durante o processo.

Alguns usuários comentaram que o modelo flagship Kimi desta geração é incrivelmente forte, já podendo competir de igual para igual com GPT-5.4 na escrita de código, além de ser mais barato que Opus 4.7, além de ser open source e gratuito. Atualmente, a cada poucos meses, surge um novo modelo open source que se aproxima dos modelos fechados GPT e Claude. “Sinto que os modelos open source realmente estão alcançando, e tudo isso é impulsionado por chineses.”

12 horas de trabalho contínuo, 300 Agentes operando simultaneamente

A forma definitiva do Agente chegou?

Desta vez, o Kimi K2.6 continua avançando na área de programação. Alguns dias atrás, ainda em discussão internacional, foi lançado discretamente o Kimi K2.6-Code-Preview, e há grande expectativa pelo lançamento oficial do K2.6.

Como o modelo mais poderoso da série Kimi até agora na capacidade de programação, o Kimi K2.6 quebrou barreiras na codificação de longo prazo, ajudando a levar a automação do desenvolvimento de software a um nível mais profundo na engenharia.

Por exemplo, o Kimi K2.6 consegue baixar e rodar com sucesso o Qwen3.5-0.8B localmente no Mac. Ele não usa stacks tecnológicos convencionais, mas reescreve o fluxo de raciocínio usando a linguagem Zig, uma linguagem menos comum, e continua otimizando, demonstrando sua capacidade de generalização.

Todo o processo durou mais de 12 horas, durante as quais foram utilizados mais de 4000 recursos de ferramentas, com 14 rodadas de iteração. Com ajustes de parâmetros e reestruturações, a velocidade de raciocínio aumentou de cerca de 15 tokens/s para aproximadamente 193 tokens/s, sendo mais rápido que o aplicativo de chat com grande modelo local LM Studio em cerca de 20%.

O foco da atualização do Kimi K2.6 foi continuar e reforçar ainda mais a capacidade de colaboração do Agente Enxame. Em resumo, essa funcionalidade visa organizar de forma eficiente “como os Agentes trabalham juntos”.

Até agora, o que é possível? O K2.6 consegue decompor automaticamente uma tarefa complexa, distribuir entre Agentes especializados em busca, pesquisa aprofundada, análise de documentos, redação de textos longos, etc., e depois juntar os resultados para avançar na tarefa.

Com esse mecanismo, uma única execução consegue completar toda a cadeia: desde dados brutos, conteúdo de páginas web, até PPTs e planilhas, tudo gerado automaticamente, sem necessidade de troca de ferramentas ou intervenção manual.

Além disso, a arquitetura do Agente Enxame foi expandida para suportar até 300 sub-Agentes simultâneos, realizando até 4000 passos de colaboração, elevando a capacidade de processamento paralelo a um novo patamar. Com essa escala, o papel da IA também mudou: ela passa a assumir o controle de todo o fluxo e fornecer resultados sistematizados.

O Agente Enxame utilizou uma equipe de agentes para decompor e reutilizar uma extensa pesquisa de astrofísica com dados visuais de alta densidade, gerando cerca de 7000 palavras em relatório, 20 mil registros de dados e 14 gráficos.

Para evoluir a IA para um funcionário cibernético que opere 24/7 sem intervenção humana, o Kimi K2.6 fez uma adaptação mais profunda aos frameworks OpenClaw, Hermes Agent, etc.

Para isso, o Kimi K2.6 aprimorou ainda mais a autonomia do modelo: seja na precisão das chamadas de API, na estabilidade de longas execuções ou na segurança ao realizar tarefas de pesquisa complexas, ele apresenta desempenho notável.

Na área de Vibe Coding, o design do site do Kimi K2.6 ficou mais impressionante. O site gerado, especialmente a primeira tela, tem um impacto visual forte, com bom alinhamento de estilo. Além disso, elementos interativos e efeitos de rolagem adicionados atraem os usuários a permanecerem mais tempo.

Além do front-end, o Kimi K2.6 trouxe novidades para os desenvolvedores back-end, incluindo login de conta Kimi e coleta de informações de formulários. Você pode criar uma página de inscrição para eventos e facilmente verificar os dados recebidos, tornando a integração front-end e back-end mais fluida.

Atualmente, o Kimi K2.6 já é o modelo padrão para a versão web, app e assistente de programação Kimi Code. Aproveite para experimentar.

Testes práticos, impressionando a todos

Sem mais delongas, vamos testar alguns casos e ver os resultados.

Na primeira parte do teste, usamos o “K2.6 Agent”, avaliando tanto a utilidade quanto a estética, para verificar se consegue criar efeitos visuais front-end suficientemente atraentes.

Alguém gosta de “Persona 5” (女神异闻录 5)?

É um estilo artístico altamente reconhecível, uma violência estética visual que veste uma máscara de mangá. Usa um design altamente irregular para desafiar a estética convencional, incorporando o tema de “rejeitar a mediocridade social” diretamente em pixels e linhas. Uma fusão perfeita entre design gráfico e espaço 3D, com símbolos de mangá e expressão visual profundamente integrados.

Se criássemos um barzinho no estilo P5, como seria a página principal?

Descobrimos que, ao construir a página web, o Kimi K2.6 realiza testes completos, até simulando cliques:

Além disso, criamos um easter egg: o Kimi K2.6 fez uma animação baseada na abertura de “Persona 5 Royal”, sem usar qualquer material externo, apenas uma pequena animação.

Continuamos solicitando diferentes estilos de front-end: “Projete uma página inicial impactante para uma plataforma de e-commerce, com uma barra de navegação superior contendo logotipo, caixa de busca, carrinho, botões de login/registro, um banner principal (Hero Section) exibindo promoções, produtos em destaque ou ofertas sazonais, e abaixo do Hero Section, recomendações de produtos ou categorias, além de uma seção ou área visível com avaliações de usuários de produtos selecionados.”

Com uma única geração, obtemos uma página inicial de alta fidelidade. Embora tenha alguns pequenos defeitos, acreditamos que uma única iteração pode resolvê-los, sem prejudicar o resultado geral.

Depois, testamos a funcionalidade do Agente Enxame para criar um folheto do “Relatório de Inteligência Artificial de 2026” da Universidade de Stanford, solicitando a entrega de uma página web, uma tabela e um PPT, tudo sem fornecer qualquer informação adicional ou documento, testando a performance de escrita colaborativa do grupo de agentes.

Notamos que cada agente possui seu crachá, descrição de funções e perfil. Ao usar o Agente Enxame, você realmente se sente como um CEO estrategista, mobilizando todos os recursos humanos disponíveis, conhecendo bem suas habilidades, formando uma equipe de trabalho que executa tarefas automaticamente. Só falta colocar “confiável” na placa de identificação.

No final, conseguimos todos os conteúdos necessários: uma página web brilhante, um PPT bem organizado e uma tabela de dados séria.

O futuro da colaboração multiagente já chegou?

Esses testes demonstraram a forte capacidade do Kimi K2.6 como “modelo base” na era dos Agentes.

Na atual onda de popularidade do OpenClaw, com o “caldo de camarão” ainda em alta, a nova Claw Group aponta um caminho claro para a próxima fase da evolução dos Agentes.

Atualmente, a Claw Group está em fase de testes internos limitados.

Essa funcionalidade marca uma nova era na colaboração de agentes inteligentes. Você pode integrar Agentes que operam localmente, em dispositivos móveis ou na nuvem, cada um com suas ferramentas, habilidades e memórias, formando um “grupo” que avança na tarefa de forma conjunta.

Aqui, o K2.6 atua mais como um coordenador: quem é bom em busca, quem é responsável por análise, quem produz conteúdo, ele distribui as tarefas de acordo com as capacidades. Se algum passo travar, ele consegue detectar rapidamente, reatribuir tarefas ou trocar agentes, mantendo o fluxo contínuo.

Imagine que você precisa preparar um relatório complexo ou desenvolver um projeto multilayer; os agentes do Claw Group, como uma equipe de profissionais, discutem, trocam informações, ajustam estratégias em um chat, e no final entregam um resultado preciso e completo.

Essa inovação não só rompe com o modo tradicional de execução de agentes individuais, como também impulsiona o avanço da inteligência organizacional. Sua chegada torna “vários IA trabalhando juntos” uma realidade mais próxima.