google $GOOG está tendo dificuldade para vender seus TPUs; 75% dos chips usados pelas neoclouds são da Nvidia, mas existe um forte argumento para o Google vencer nos próximos 12 meses: custo.

meta, uber, microsoft e muitos outros reduziram o ritmo de gastos agressivos com IA nos últimos meses, optando por modelos mais baratos — isso já economizou US$ 10-100 milhões
mas o maior custo ao usar modelos de IA vem da infraestrutura subjacente usada para atendê-la aos clientes: os tpus são a alternativa mais barata (e mais eficiente).
minha aposta é que, à medida que a inferência se torne 50%+ do uso de tokens de IA, data centers dedicados a inferência vão comprar uma quantidade enorme de tpus, aumentando a fatia de mercado de chips do Google para 10%+ da Nvidia