O cérebro humano é melhor do que uma máquina? Dezenas de milhares de pessoas fingem ser o ChatGPT em um site

有一個叫 Your AI Slop Bores Me 的網站在今年 3 月上線。玩法是：你送出提問，由系統隨機抽到的真人在 75 秒內用文字或塗鴉扮演 AI 回答。想問問題得先回答別人，用「額度」換取提問權。建置者 Mihir Maroju 說他受夠了 AI 內容把網路淹沒。網站累積 5.000 milões de visitas、1,6 万人 同時在線，而人類證明自己贏過 AI 的方式，是坐下來模仿 AI 打工 75 秒。
（前情提要：YouTube 劃紅線：三類「AI 假原創」內容未來全面禁止營利）
（背景補充：97.895 條地下論壇對話告訴你：駭客社群其實也恨 AI）

重點摘要

• Your AI Slop Bores Me 於 3 月 2 日上線，累積 5.000 万次造訪、1,6 万人 同時在線
• 回答者限時 75 秒扮演 AI，提問者付 2 個額度可把時間延長到 150 秒
• Pangram 報告指出，LinkedIn 長貼文 40,5% 全由 AI 生成，X 為 24,0%

螢幕上跳出一行字：「draw a pink horse」。右上角開始倒數，75、74、73。收到這行字的人抓起滑鼠，在空白畫布上拖出一匹歪歪扭扭的粉紅色馬，旁邊還補了一句沒頭沒腦的話，然後按下送出。

他不是 Midjourney，也不是 Sora。他是個活人，而且正在假裝自己是 AI。

這個網站叫「Your AI Slop Bores Me」，中文大意是「你的 AI 垃圾讓我很無聊」。程式設計師 Mihir Maroju 在 2026 年 3 月把它丟上網路，站上所有的提問，不管是問知識、要笑話還是要一張圖，全部由隨機抽到的另一個真人回答。到 3 月為止，網站累積 5.000 万次造訪，同時在線人數約 1,6 万。

玩法簡單到有點好笑：你送出一個 prompt，系統把它丟給某個陌生人。那個人有 75 秒，用打字或塗鴉回答，過程中要「LARP 成 AI」，也就是角色扮演成一台語言模型。如果你嫌 75 秒太趕，可以多付 2 個額度開啟「思考模式」，對方就有 150 秒。

連 thinking mode 都做出來了，差別只在於真的有人類在思考。

維基百科條目挑了一則對話當範例畫面。提問是「維基百科裡有幾個 J」，回來的內容擠在同一格裡：「一個都沒有」「兩萬三千個」跟「才四個啦」。三個答案互相矛盾，沒有一個查過資料，全部在倒數結束前硬生出來。

其實這比多數語言模型誠實，它至少沒有裝出很確定的樣子。

先當 75 秒的 AI，才有資格問問題

真正有意思的是額度怎麼來，新用戶開局送 1 個。用完歸零之後，系統每 10 分鐘補 2 個，最多囤到 6 個。不想等的話只有一條路：去回答別人的問題。回一題，補一點，然後才有資格再問下一題。

這套「先貢獻才有額度」的設計你應該不會太陌生。你得先替系統做事，才換得到別人替你幹活。差別在於這裡的礦工是人，挖出來的產出是真人回覆的爛答案。

這個機制也順手解決了所有問答服務最難搞的一件事：供給。一般的網路產品要嘛靠廣告養，要嘛靠訂閱養；Your AI Slop Bores Me 的回答者不是被招募進來的，是被額度卡住、不得不下場的提問者本人。整個系統只有一種使用者，輪流當客人跟服務生。

這裡有一層很難忽略的自嘲。這群人上站的理由是不爽 AI 生成內容淹沒網路，而他們證明人類比較有價值的方式，是坐下來模仿 AI 打工 75 秒。

1950 年，Alan Turing 提出那個著名的「圖靈測試」：機器要騙過人類評審，讓對方相信自己是人。76 年後，Your AI Slop Bores Me 把題目反過來出。人類坐在鍵盤前，努力表現得像一台語言模型，評審是另一個人類。

而且雙方都很清楚對面是人，這才是重點。

Mihir Maroju 說得很直接：做這個站的起點是「對 AI 藝術和它的擴散感到挫折，它讓創作者的日子更難過，也把網路塞滿低成本的通用垃圾」。

LinkedIn 有四成長貼文是機器寫的

slop 這個字本身也走完了類似的路，這個英文詞在 1700 年代指的是軟泥，1800 年代變成餵豬的廚餘，後來泛指沒價值的東西。2025 年 12 月，Merriam-Webster 把它選為年度詞彙，附上的新定義是「通常由人工智慧大量產製的低品質數位內容」。

這不是網友躲在同溫層裡自己生氣。今年 1 月，YouTube 執行長 Neal Mohan 在年度公開信裡，把減少 AI slop 跟偵測深偽列為 2026 年的優先事項。信裡他也提到，去年 12 月平均每天有超過 100 万个 YouTube 頻道在用平台自家的 AI 創作工具。

一邊發鏟子，一邊清土。

上禮拜公布的統計數字更難看。AI 偵測公司 Pangram Labs 在 7 月 14 日公布報告，掃過 LinkedIn、Medium、Substack、X 跟 Reddit 總共超過 100 万則貼文。

全部貼文裡有 13,8% 被判定為 AI 生成，把範圍縮到超過 250 字的長貼文時，LinkedIn 有 40,5% 完全由 AI 寫成，X 上的比例是 24,0%。

實名制的職場社群，AI 含量是匿名論壇的 14 倍，可見大家工作的時候真的是很愛假裝。

你上次在社群上讀到一段寫得很順的長文，有多確定那是人打出來的？

常見問題

Your AI Slop Bores Me 這個網站怎麼玩？

你送出提問，系統隨機分派給另一個真人，對方要在 75 秒內扮演 AI 回答。提問要花額度，新用戶送 1 個，用完後每 10 分鐘補 2 個；回答別人也能補。

AI slop 現在到底有多氾濫？

slop 是 Merriam-Webster 選出的 2025 年度詞彙，指 AI 大量產製的低品質數位內容。Pangram Labs 掃描逾 100 万則貼文後發現：LinkedIn 超過 250 字的長貼文有 40,5% 完全由 AI 寫成，X 則是 24,0%。