Segundo a Cointelegraph, Sam Altman anunciou que a OpenAI vai lançar o GPT-5.5-Cyber, um modelo de cibersegurança, nos próximos dias. O modelo será disponibilizado a defensores críticos de cibersegurança, com a OpenAI a planear estabelecer mecanismos de acesso fiáveis em colaboração com entidades governamentais para

Mensagem de Gate News, 29 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse numa entrevista a Ben Thompson na Stratechery que a fixação de preços baseada em tokens não é um modelo viável a longo prazo para serviços de IA. Usando o GPT-5.5 como exemplo, Altman observou que, embora o preço por token seja significativamente mais alto do que o do GPT-5.4, o modelo usa muito menos tokens para concluir a mesma tarefa, o que significa que os clientes não se importam com a contagem de tokens — só se importam com se a tarefa é concluída e com o custo total.

Mensagem do Gate News, 28 de abril — A equipa da ZetaChain lançou oficialmente a Anuma, uma plataforma de agregação de IA focada na privacidade que permite aos utilizadores aceder a vários modelos de IA—incluindo GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi e Qwen—através de uma única interface. A Anuma oferece armazenamento local de privacidade, mul

Mensagem de Notícias da Gate, 27 de Abril — A DeepSeek anunciou um desconto de 75% no seu novo modelo V4-Pro para programadores e reduziu os preços de acerto de cache de entrada em toda a sua gama de APIs para um décimo dos níveis anteriores. O modelo V4, lançado a 25 de Abril nas versões Pro e Flash, foi otimizado para os processadores Ascend da Huawei. A DeepSeek disse que o V4-Pro tem melhor desempenho do que outros modelos de código aberto em benchmarks de conhecimento do mundo e fica apenas em segundo lugar atrás do Gemini-Pro-3.1 da Google, um modelo proprietário. A família V4 foi concebida especificamente para agentes de IA a lidar com tarefas complexas além das capacidades de um chatbot. Os custos da API V4-Pro já ficam abaixo dos principais concorrentes ocidentais, com preços de $3.48 por milhão de tokens de saída em comparação com para o GPT-4.5 da OpenAI. A tabela de preços do V4-Flash está em $0.14 por milhão de tokens de entrada e $0.28 por milhão de tokens de saída, o que pode permitir aplicações economicamente eficientes, como rever bases de código inteiras ou documentos regulamentares em solicitações únicas.

Gate News mensagem, 27 de Abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, publicou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal conclusão: GPT-5.5 marca o primeiro regresso da OpenAI ao estado da arte em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora a alternar entre Codex e Claude Code após antes dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 baseia-se numa nova abordagem de pré-treinamento com o nome de código "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI da escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de responsabilidades. Claude trata do planeamento de novos projectos e da configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correcções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex mostra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades em inferir intenções de utilizador ambíguas. Numa tarefa única no mesmo painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados; já o Codex ignorou o layout, mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação do benchmark: um post de Fevereiro da OpenAI incentivava a indústria a adoptar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras pequenas, é que o GPT-5.5 foi ultrapassado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do Mythos 77.8%, ainda não lançado da Anthropic. Quanto ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de Março a Abril, afectando quase todos os utilizadores. Vários engenheiros tinham previamente reportado degradação de desempenho na versão 4.6, mas foram descartados como observações subjectivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, o que a Anthropic admitiu abertamente — constituindo, na prática, um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhar o ritmo da fronteira, mas não liderar," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre os modelos de código fechado. A análise também notou que "o Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita chinesa de alta dificuldade," comentando que "o Claude venceu o modelo chinês na sua própria língua." O artigo introduz um conceito-chave: a precificação do modelo deve ser avaliada por "custo por tarefa" e não por "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 input $5, output por milhão de tokens, mas conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, pelo que o custo real não é necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a razão input-para-output do Codex é de 80:1, inferior à do Claude Code, que é de 100:1.

Mensagem da Gate News, 26 de abril — O responsável de developer experience da OpenAI, Romain Huet, revelou numa declaração recente no X que a Codex, a linha de modelos especializados de programação mantida de forma independente pela empresa, foi integrada no modelo principal a partir do GPT-5.4 e deixará de receber atualizações separadas

Notícias Gate, 25 de abril — A DeepSeek lançou versões de pré-visualização de V4-Pro e V4-Flash a 24 de abril, ambos modelos open-weight com janelas de contexto de um milhão de tokens. O V4-Pro tem 1,6 triliões de parâmetros no total, mas activa apenas 49 mil milhões por passagem de inferência utilizando uma arquitectura Mixture-of-Experts.

Mensagem da Gate News, 25 de Abril — A Nvidia lançou o Codex da OpenAI, um agente de IA alimentado por GPT-5.5, para toda a sua força de trabalho após um ensaio bem-sucedido com cerca de 10.000 empregados, segundo comunicações internas do CEO Jensen Huang e do CEO da OpenAI, Sam Altman. O Codex foi concebido para ajudar com tarefas de programação, planeamento e de fluxo de trabalho

Notícia da Gate, 25 de Abril — OpenClaw, uma estrutura de agentes de IA open-source, lançou a v2026.4.23 a 23 de Abril, introduzindo atualizações na geração de imagens, nos mecanismos de sub-agentes e no reforço de segurança. As melhorias na geração de imagens permitem que o gpt-image-2 seja chamado diretamente via Codex OAuth sem

Mensagem de Notícias da Gate, 24 de abril — A OpenAI lançou oficialmente o GPT-5.5, um modelo de IA de nova geração concebido para lidar com objectivos complexos, integração de ferramentas, auto-verificação e conclusão de tarefas em múltiplas etapas. O modelo destaca-se na escrita e depuração de código, investigação online, análise de dados, criação de documentos