bebés, boa tarde! Recentemente vi que @SentientAGI divulgou os membros principais, quanto mais olho, mais acho que esta equipa realmente tem qualidade, conseguiram publicar 4 artigos em várias categorias na NeurIPS, não é por acaso, a força de cada membro é realmente sólida.

Primeiro, vamos falar sobre um dos cofundadores, Pramod Viswanath. Para ser sincero, criptografia, gestão de permissões, alinhamento de modelos, qualquer uma dessas tecnologias é suficiente para que alguém pesquise por mais de seis meses. Mas ele se destacou, não só entendeu essas coisas complexas, como também desenvolveu o novo conceito OML.

O mais impressionante é que ele consegue juntar essas tecnologias e aplicá-las em modelos de código aberto em larga escala, e até desenvolver novas tecnologias que podem ser verificadas. Essa habilidade de integração entre diferentes áreas é realmente rara na indústria.

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Vamos falar sobre o professor Sewoong Oh da Universidade de Washington, que consegue transformar aquelas teorias acadêmicas complicadas em tecnologias realmente utilizáveis.

No que diz respeito ao aprendizado de proteção da privacidade, o método que ele projetou, seja para otimizar e ajustar o modelo ou para realizar o tratamento de destilação de dados, pode ser facilmente resolvido, não é de forma alguma algo que só pode ser escrito em artigos, mas que não pode ser utilizado na prática.

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E há também uma doutora chinesa incrível na equipe, Sheng Peiyao, que na altura estava a fazer o doutoramento em Computação na Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, enquanto era investigadora visitante em Princeton, a estudar e a realizar pesquisas, focando-se na área da blockchain.

A chave é que ela não só está ocupada, como também faz um bom trabalho, tendo alcançado diversos resultados em áreas populares e difíceis como a governança corporativa e a estabilidade dos agentes inteligentes, e ainda publicou vários artigos em conferências de topo na área da segurança informática, com um nível acadêmico muito elevado.

Há também Edoardo Contente, que é uma pessoa bastante interessante; ele incorpora conhecimentos de física e engenharia eletrónica na pesquisa em inteligência artificial, e a maneira como interpreta os modelos Transformer é diferente da dos outros, parece que consegue descobrir muitas coisas que pessoas que se dedicam apenas à computação não conseguem imaginar.

Além disso, Salah Alzu’bi é muito competente, não apenas criou a ferramenta de avaliação automática FLAMe com a equipe, mas também liderou a promoção do projeto ROMA, resolvendo as dificuldades tecnológicas do processamento de tarefas longas com IA e colaboração de múltiplas ferramentas. A sua capacidade prática é realmente impressionante!

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Eu sinto que esta equipe realmente combina bem, com grandes nomes das universidades orientando a direção e definindo a teoria, além de levar um grupo de doutores e mestres para trabalhar em pesquisa e desenvolvimento. Desde a tecnologia de base até a aplicação prática e a segurança da IA, cada parte tem alguém especificamente responsável.

Não é de admirar que eles consigam obter resultados impressionantes em muitas áreas, pois têm uma base teórica profissional e conseguem criar coisas utilizáveis, que parecem ter potencial.
#SentientAGI