Quando o poder da GPU encontra o Telegram: a próxima grande jogada do TON com Cocoon

Enquanto Ethereum e Solana trocam golpes em relação à capacidade de processamento, e GPUs ociosas consomem energia nos data centers da Amazon, Pavel Durov está a construir silenciosamente algo diferente. Cocoon — uma rede descentralizada de computação de IA — acaba de entrar ao vivo na TON, e não é mais uma bifurcação de Layer 2.

Aqui está o mecanismo: o seu equipamento de jogo ou estação de trabalho torna-se um nó de computação. Os utilizadores alugam capacidade de GPU para tarefas confidenciais de inferência de IA. A TON torna-se a camada de liquidação. O Telegram fornece acesso à interface de utilizador. De repente, o poder de processamento sobrante nos dispositivos de 500 milhões de utilizadores do Telegram torna-se economicamente valioso.

Os números até agora:

• TON a negociar acima de $1.90, consolidando
• Consenso dos analistas: mais de $5 até ao final de 2025, se a adoção do Cocoon ganhar tração
• Taxa de utilização de GPU na testnet: mais de 70% ( versus típico de 15-30% de ociosidade)

O que torna isto diferente de outras redes de computação:

1. Integração nativa com o Telegram (UX de fricção mínima)
2. Garantias de finalidade da TON (blocos de cerca de 5 segundos)
3. Arquitetura com foco na privacidade (sem exposição de dados)

A tese: Se apenas 5% da base ativa do Telegram monetizar a capacidade de computação sobrante, estará a construir-se o maior cluster distribuído de GPU alguma vez criado. Sem AWS, sem GCP — apenas computação ponto a ponto verificada criptograficamente.

Risco: zona cinzenta regulatória sobre computação distribuída. Mas Durov já navegou por piores.

A verdadeira questão não é se isto funciona tecnicamente. É se os utilizadores se importam o suficiente para ativar uma mudança. Os sinais iniciais sugerem que sim.