No nó de interseção das tendências de IA e Web3, @inference_labs está a construir uma armadilha de infraestrutura de raciocínio confiável voltada para o futuro.
A equipe é originária do Canadá e, em 2025, concluiu um financiamento de cerca de 6,3 milhões de dólares, com investidores incluindo DACM, Delphi Ventures, Arche Capital e Lvna Capital. Os fundos são usados para construir seu protocolo central Proof of Inference, que é um protocolo criptográfico baseado em provas de conhecimento zero, utilizado para verificar a confiabilidade dos resultados de inferência da IA sem expor os detalhes internos do modelo.
O significado desta tecnologia está em resolver o problema de confiança que existe há muito tempo na saída da IA, permitindo que sistemas externos e usuários verifiquem se a IA está a funcionar como esperado, ao mesmo tempo que protege a privacidade e a propriedade intelectual do modelo.
A arquitetura do Inference Labs suporta a geração deste tipo de resultados de inferência verificáveis em redes descentralizadas e já está a funcionar na rede de testes.
À medida que a IA assume um papel mais crucial nas finanças, aplicações empresariais e até mesmo em aplicações descentralizadas, a infraestrutura de raciocínio verificável promete tornar-se uma camada subjacente importante que conecta confiança e automação.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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No nó de interseção das tendências de IA e Web3, @inference_labs está a construir uma armadilha de infraestrutura de raciocínio confiável voltada para o futuro.
A equipe é originária do Canadá e, em 2025, concluiu um financiamento de cerca de 6,3 milhões de dólares, com investidores incluindo DACM, Delphi Ventures, Arche Capital e Lvna Capital. Os fundos são usados para construir seu protocolo central Proof of Inference, que é um protocolo criptográfico baseado em provas de conhecimento zero, utilizado para verificar a confiabilidade dos resultados de inferência da IA sem expor os detalhes internos do modelo.
O significado desta tecnologia está em resolver o problema de confiança que existe há muito tempo na saída da IA, permitindo que sistemas externos e usuários verifiquem se a IA está a funcionar como esperado, ao mesmo tempo que protege a privacidade e a propriedade intelectual do modelo.
A arquitetura do Inference Labs suporta a geração deste tipo de resultados de inferência verificáveis em redes descentralizadas e já está a funcionar na rede de testes.
À medida que a IA assume um papel mais crucial nas finanças, aplicações empresariais e até mesmo em aplicações descentralizadas, a infraestrutura de raciocínio verificável promete tornar-se uma camada subjacente importante que conecta confiança e automação.
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