A corrida de computação de IA está a remodelar a dinâmica de lucros. A "margem de computação" da OpenAI—essencialmente a fatia de receita que permanece após deduzir os custos de execução do modelo—subiu para cerca de 70% em outubro passado. Isso representa um salto acentuado de 52% no final de 2024.

O que está a acontecer por trás das cenas? Melhor eficiência. À medida que os modelos de IA se expandem e as técnicas de inferência melhoram, o custo por inferência diminui. Ao mesmo tempo, o poder de precificação mantém-se firme devido à forte procura. Esta expansão da margem sinaliza que o jogo da infraestrutura de IA não se trata apenas de computação bruta—está cada vez mais relacionado com a otimização.

Para o ecossistema mais amplo, especialmente projetos que competem em aplicações potenciadas por IA e soluções de IA em cadeia, esta tendência é importante. Quando os incumbentes apertam as margens através de ganhos de eficiência em vez de cortes de preço, isso eleva o padrão para todos os outros que buscam cargas de trabalho intensivas em computação.