Quando a IA começou a ser introduzida em sistemas de execução e decisão em blockchain, uma questão que foi ignorada por muito tempo começou a surgir: será que conseguimos realmente verificar se as saídas da IA são confiáveis? A @inference_labs é a equipe que trabalha nesta questão crucial.
Inference Labs foca na construção de uma infraestrutura de inferência de IA verificável, com a direção central de introduzir provas de conhecimento zero no processo de inferência de IA, permitindo que sistemas em blockchain validem a correção dos resultados de inferência sem expor os detalhes do modelo e os dados de entrada.
As informações divulgadas oficialmente mostram que a equipe continua a fazer avanços técnicos em zkML e na arquitetura de raciocínio verificável, melhorando significativamente a eficiência da prova e a escalabilidade do sistema.
Esta capacidade é especialmente importante para agentes descentralizados, estratégias financeiras automatizadas e serviços de IA em cadeia, pois fornece uma garantia de confiança a nível criptográfico para as saídas da IA.
O caminho dos Inference Labs não é perseguir a popularidade na camada de aplicação, mas sim resolver, a partir da base, o problema mais central de confiança no processo de combinação de IA e blockchain.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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Quando a IA começou a ser introduzida em sistemas de execução e decisão em blockchain, uma questão que foi ignorada por muito tempo começou a surgir: será que conseguimos realmente verificar se as saídas da IA são confiáveis? A @inference_labs é a equipe que trabalha nesta questão crucial.
Inference Labs foca na construção de uma infraestrutura de inferência de IA verificável, com a direção central de introduzir provas de conhecimento zero no processo de inferência de IA, permitindo que sistemas em blockchain validem a correção dos resultados de inferência sem expor os detalhes do modelo e os dados de entrada.
As informações divulgadas oficialmente mostram que a equipe continua a fazer avanços técnicos em zkML e na arquitetura de raciocínio verificável, melhorando significativamente a eficiência da prova e a escalabilidade do sistema.
Esta capacidade é especialmente importante para agentes descentralizados, estratégias financeiras automatizadas e serviços de IA em cadeia, pois fornece uma garantia de confiança a nível criptográfico para as saídas da IA.
O caminho dos Inference Labs não é perseguir a popularidade na camada de aplicação, mas sim resolver, a partir da base, o problema mais central de confiança no processo de combinação de IA e blockchain.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX