O Grok 4.1 da xAI está a elevar o padrão de desempenho de modelos baseados em RAG em vários domínios. Os últimos benchmarks contam uma história interessante—quando se trata de tarefas de codificação, o Grok atinge 86, ocupando o primeiro lugar. Nas aplicações específicas de finanças, ele se esforça ainda mais com uma pontuação de 93,0, estabelecendo uma clara vantagem competitiva. Na análise legal, ele mantém a sua posição contra alternativas principais.
O que torna isso particularmente relevante é como esses números se traduzem em uso no mundo real. Documentos complexos e longos—o tipo que normalmente desafia a maioria dos sistemas—parecem ser geridos com uma consistência mensurável. Isso posiciona o Grok não apenas como mais um jogador no espaço da IA, mas como uma opção significativa para os usuários que precisam de um desempenho fiável ao lidar com cargas de trabalho de informação intrincadas.
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MoneyBurnerSociety
· 12-23 07:44
Finanças 93.0... A taxa de falha do meu algoritmo de arbitragem também é esse número, só que na direção oposta. Grok realmente é incrível, meu contrato inteligente não se compara.
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MEVvictim
· 12-23 07:40
Finanças 93.0? Essa pontuação é um pouco intensa, vou ter que ver se realmente funciona.
Confio no desempenho do Grok em documentos complexos, mas tenho medo de que sejam apenas dados superficiais.
Codificação 86 primeiro... Mas esses benchmarks são todos fictícios, o que importa é como se sai na prática.
O setor jurídico também pode competir? Sinto que desta vez a xAI veio para valer.
Os números são bonitos, mas a questão é se conseguem lidar de forma estável com documentos longos, isso é o que importa.
O modelo RAG agora está tão saturado, quem é realmente a ferramenta de produtividade?
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SnapshotStriker
· 12-23 07:37
93 pontos em finanças? Esse número é um pouco extremo, mas na verdade, o quanto ele pode ser usado depende...
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Codificação 86 primeiro, finanças 93... os dados na superfície sempre parecem tão bons, a verdadeira questão é se vai funcionar de forma estável na prática.
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A forte capacidade de processamento de arquivos longos realmente atinge o ponto sensível, mas se a Grok realmente consegue fazer isso, ainda precisamos testar para acreditar.
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Uma montanha de números de benchmark vem, mas eu só quero saber se essa coisa pode substituir as ferramentas que estou usando agora.
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93 pontos em aplicações financeiras soa impressionante, mas o setor financeiro tem um alto nível de entrada, a estabilidade é muito mais importante do que a pontuação, certo?
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Oh, então significa que a Grok tem algo em lidar com arquivos complexos, mas a que preço pode ficar?
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Codificação, finanças, direito, todos juntos? É para ser um "tudo em um" ou apenas um conhecimento superficial?
O Grok 4.1 da xAI está a elevar o padrão de desempenho de modelos baseados em RAG em vários domínios. Os últimos benchmarks contam uma história interessante—quando se trata de tarefas de codificação, o Grok atinge 86, ocupando o primeiro lugar. Nas aplicações específicas de finanças, ele se esforça ainda mais com uma pontuação de 93,0, estabelecendo uma clara vantagem competitiva. Na análise legal, ele mantém a sua posição contra alternativas principais.
O que torna isso particularmente relevante é como esses números se traduzem em uso no mundo real. Documentos complexos e longos—o tipo que normalmente desafia a maioria dos sistemas—parecem ser geridos com uma consistência mensurável. Isso posiciona o Grok não apenas como mais um jogador no espaço da IA, mas como uma opção significativa para os usuários que precisam de um desempenho fiável ao lidar com cargas de trabalho de informação intrincadas.