Recentemente, uma empresa chinesa de IA lançou-se na bolsa de Hong Kong, alegando conquistar o título de "Primeira Ação de Grandes Modelos Globais". À primeira vista, foi surpreendente, mas ao entender os seus avanços tecnológicos, tudo faz sentido.

Esta empresa tem sido bastante discreta. O verdadeiro impacto na indústria internacional ocorreu na atualização de produtos de setembro do ano passado — a versão GLM-4.6 surgiu do nada. A capacidade de código aumentou 27%, ficando empatada em primeiro lugar na avaliação da Code Arena, uma das avaliações mais respeitadas globalmente, tornando-se o primeiro modelo doméstico a competir com Claude Sonnet 4. Além disso, otimizaram o consumo de tokens, com uma redução de 30%. Na altura, os profissionais do setor reconheceram bastante, mas o público geral não deu muita atenção, afinal, ferramentas de programação ainda são um nicho.

Mas a situação mudou nos últimos seis meses. A partir do segundo semestre de 2025, toda a direção do desenvolvimento de grandes modelos globais mudou. Ninguém mais fala em AGI universal, todos sabem que isso não será alcançado a curto prazo. Em 2026, é claro para todos que as aplicações práticas serão muito mais populares do que as descobertas teóricas. E qual é o campo de aplicação mais promissor? Sem dúvida, a programação por IA.

Por quê? Porque essa tecnologia consegue gerar receita diretamente. Claude foca exclusivamente na programação, mesmo com recursos muito menores do que Google e OpenAI, tornou-se o mais popular na área de IA de programação. A estimativa da sua empresa-mãe, Anthropic, de outubro do ano passado, é bastante interessante — a receita recorrente anual (ARR) ao final do ano poderia atingir 9 bilhões de dólares, e a previsão para 2026 é de 20 bilhões de dólares. A empresa listada em Hong Kong conseguiu antecipar-se na cotação, e o impacto do plano de programação GLM não é pequeno. Seu programa de programação voltado para desenvolvedores já ultrapassou a marca de 1 bilhão de RMB em ARR. Ainda mais impressionante — mais de 2,7 milhões de clientes pagantes, uma base de usuários bastante sólida.

Hoje, há um consenso na indústria: a programação por IA não pode depender apenas de conjuntos de dados para pontuar, é preciso competir na taxa de erro e na estabilidade de execução contínua. Curiosamente, a programação por IA parece uma "auto-reforço" do próprio programa, além de uma espécie de "revolução" interna dos programadores, com um toque de ficção científica e melancolia, totalmente diferente de outras aplicações de IA. Atualmente, no setor de grandes modelos de programação, o modelo doméstico GLM-4.7 está em nível próximo ou até à frente dos principais modelos americanos, o que não é fácil de alcançar. Além disso, a vantagem de preço e eficiência doméstica torna a competição ainda mais forte.

Olhando para o futuro, a promoção da aplicação de IA na programação em 2026 certamente terá avanços significativos. Mais pessoas experimentarão de verdade o poder dessas ferramentas. E essa empresa que entrou primeiro no mercado já conquistou uma fatia de mercado e um ecossistema de aplicações, estabelecendo uma base sólida no campo dos grandes modelos de programação domésticos.