Lembro-me de há alguns meses ter visto um dos principais gestores de produto do Vale do Silício dizer que, posteriormente, a proporção entre engenheiros e PMs deveria se aproximar de 1:2. Agora parece pouco razoável, pois a eficiência proporcionada pela IA é na verdade mais rápida para os gestores de produto, já que a implementação técnica exige precisão, mas o PRD pode ser relativamente mais flexível em termos de qualidade.
Compartilho aqui a experiência prática que tenho tido nos últimos dias, de como produzir rapidamente um PRD para uma funcionalidade de complexidade média:
1. Após definir prioridades e escopo de funcionalidades, envie algumas frases em linguagem natural para assistentes como Manus/GPT/Gemini, solicitando a geração de um PRD completo, e compare os resultados (tempo gasto: 10 minutos) 2. Após receber o resultado (que geralmente não é perfeito), ajuste removendo algumas funcionalidades para criar um MVP enxuto, adicione considerações para casos limites e referências de concorrentes excelentes. (tempo gasto: 30-60 minutos) 3. Se não tiver um protótipo, envie para Lovable; se for uma demanda de iteração, tire screenshots da UI e envie o prompt otimizado para Alloy, lembrando de especificar que deve seguir estritamente o estilo existente e de planejar quantas páginas serão necessárias e quais são. (tempo gasto: 15-20 minutos) 4. Após obter um protótipo interativo, ajuste de acordo com seu gosto estético. (tempo gasto: 30 minutos) 5. Envie a versão final do protótipo (captura de tela ou código) de volta para o agente que ajudou a criar o PRD, pedindo que ele ajuste o PRD com base nisso. (tempo gasto: 10 minutos) 6. Combine duas versões relativamente satisfatórias em um documento final, entregue ao time de design e desenvolvimento para avaliação e refinamento dos detalhes.
Recentemente, entrevistei muitos PMs seniores de grandes empresas e, ao ouvir seus longos processos de produto, quase quis virar os olhos. Este era um tempo em que equipes com bom senso, capacidade de entender rapidamente as necessidades, produzir rapidamente e validar rapidamente eram as que se destacavam.
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Lembro-me de há alguns meses ter visto um dos principais gestores de produto do Vale do Silício dizer que, posteriormente, a proporção entre engenheiros e PMs deveria se aproximar de 1:2. Agora parece pouco razoável, pois a eficiência proporcionada pela IA é na verdade mais rápida para os gestores de produto, já que a implementação técnica exige precisão, mas o PRD pode ser relativamente mais flexível em termos de qualidade.
Compartilho aqui a experiência prática que tenho tido nos últimos dias, de como produzir rapidamente um PRD para uma funcionalidade de complexidade média:
1. Após definir prioridades e escopo de funcionalidades, envie algumas frases em linguagem natural para assistentes como Manus/GPT/Gemini, solicitando a geração de um PRD completo, e compare os resultados (tempo gasto: 10 minutos)
2. Após receber o resultado (que geralmente não é perfeito), ajuste removendo algumas funcionalidades para criar um MVP enxuto, adicione considerações para casos limites e referências de concorrentes excelentes. (tempo gasto: 30-60 minutos)
3. Se não tiver um protótipo, envie para Lovable; se for uma demanda de iteração, tire screenshots da UI e envie o prompt otimizado para Alloy, lembrando de especificar que deve seguir estritamente o estilo existente e de planejar quantas páginas serão necessárias e quais são. (tempo gasto: 15-20 minutos)
4. Após obter um protótipo interativo, ajuste de acordo com seu gosto estético. (tempo gasto: 30 minutos)
5. Envie a versão final do protótipo (captura de tela ou código) de volta para o agente que ajudou a criar o PRD, pedindo que ele ajuste o PRD com base nisso. (tempo gasto: 10 minutos)
6. Combine duas versões relativamente satisfatórias em um documento final, entregue ao time de design e desenvolvimento para avaliação e refinamento dos detalhes.
Recentemente, entrevistei muitos PMs seniores de grandes empresas e, ao ouvir seus longos processos de produto, quase quis virar os olhos. Este era um tempo em que equipes com bom senso, capacidade de entender rapidamente as necessidades, produzir rapidamente e validar rapidamente eram as que se destacavam.