Dragonfly lidera $65M aposta na Venice AI de Erik Voorhees à medida que a startup atinge o estatuto de unicórnio

A Venice AI, a plataforma de inteligência artificial (IA) focada na privacidade fundada pelo defensor do bitcoin Erik Voorhees, angariou 65 milhões de dólares numa ronda Série A com uma avaliação pós-dinheiro de 1 milhão de milhões de dólares.

Principais conclusões:

• • A Dragonfly liderou a Série A de 65 milhões de dólares da Venice AI, avaliando a empresa em 1 milhão de milhões de dólares.
• • A Venice atingiu 3 milhões de utilizadores e tornou-se lucrativa no primeiro trimestre de 2026 antes de angariar capital.
• • Os investidores receberam 8,98% de capital próprio mais warrants VVV exercíveis ao longo de oito anos.

A empresa de capital de risco cripto Dragonfly liderou a ronda. A Coinbase Ventures, North Island Ventures, Archetype, Morgan Creek Digital e Liquid 2 Ventures também participaram. O anúncio de 1 de julho marca a primeira captação de capital próprio externo da Venice desde o seu lançamento em 2024.

Voorhees Constrói Antes de Pedir Emprestado

Voorhees passou dois anos a construir a Venice antes de aceitar dinheiro externo. A plataforma conta agora com mais de 3 milhões de utilizadores ativos. Processa 1,3 biliões de tokens por mês e lida com mais de 1,7 milhões de chamadas de API diárias. A Venice tornou-se lucrativa no primeiro trimestre de 2026, um resultado raro numa indústria onde muitas empresas de IA ainda queimam dinheiro.

A Venice posiciona-se contra os chatbots convencionais que registam as solicitações dos utilizadores e armazenam o histórico de conversas. A plataforma encripta as entradas no lado do cliente e não retém conversas nos seus servidores. Os utilizadores podem escolher entre mais de 200 modelos de IA, incluindo opções de código aberto com menos restrições de conteúdo, juntamente com modelos de código fechado de fornecedores como OpenAI e Anthropic.

Investidores Ignoram o Token, Escolhem Capital Próprio

A Venice gere a sua própria economia de tokens em torno de VVV e DIEM. Os utilizadores fazem staking de VVV para cunhar DIEM, que gera créditos diários de IA. A empresa queimou aproximadamente 42% da oferta circulante de VVV e detém 30 milhões dos 80 milhões de tokens totais no seu tesouro.

Em vez de vender tokens do tesouro para angariar capital, a Venice optou por capital próprio. Os investidores da Série A receberam 8,98% da empresa, uma concessão de aquisição de 1,5 milhões de VVV e warrants para comprar até 5 milhões de VVV adicionais ao longo de oito anos. Se os investidores exercerem esses warrants na totalidade, o capital total angariado poderá atingir 131,5 milhões de dólares.

Os tokens dos warrants permanecem bloqueados por um ano e depois são desbloqueados ao longo de mais três anos. Voorhees afirmou que a estrutura alinha incentivos entre a empresa, os investidores e a comunidade detentora de tokens, sem inundar o mercado com oferta nova. O VVV subiu 12,8% após a notícia da captação de recursos da Venice AI.

Voorhees Direciona os Recursos para Infraestrutura Própria

A Venice planeia usar os fundos para construir centros de dados próprios, reduzindo a sua dependência de computação alugada e melhorando as margens. A empresa também pretende expandir a sua base de clientes, entrar em novos mercados e realizar aquisições.

Voorhees enquadrou a captação de capital em termos constitucionais, descrevendo a Venice como protetora do pensamento e expressão privados contra a vigilância em massa. Escreveu que a empresa pretende construir o que chamou de uma plataforma aberta e permissiva que respeita a soberania dos seus utilizadores, tanto humanos como automatizados.

Atualmente, apenas cerca de 8% dos utilizadores da Venice pagam com criptomoeda, segundo a empresa. Esse número sugere que o crescimento da plataforma vem cada vez mais de utilizadores mainstream, em vez de adotantes iniciais nativos do cripto.

A captação ocorre num contexto de debate contínuo sobre segurança, censura e práticas de recolha de dados na indústria da IA. A abordagem da Venice, apostando na privacidade do utilizador e na retenção mínima de dados, destaca-se dos concorrentes que dependem de dados armazenados dos utilizadores para treinar e refinar os seus modelos.