O JPMorgan testa agentes de investimento com IA, que conseguem ajustar autonomamente a alocação de ações e obrigações

Mensagens da BlockBeats, 11 de julho: o JPMorgan está a testar um agente de IA capaz de ajustar autonomamente a proporção de investimento em ações e obrigações, a fim de ajustar dinamicamente a carteira em função das mudanças nas condições do mercado.

Os resultados dos testes indicam que, num backtest de 20 anos, o modelo de IA com melhor desempenho apresentou uma rendibilidade anualizada 0,7 pontos percentuais superior à tradicional carteira de ações e obrigações «60/40», ao mesmo tempo que apresenta menor volatilidade. Os oito agentes de IA testados pelo JPMorgan obtiveram todos um maior retorno ajustado ao risco.

No entanto, o JPMorgan afirma que os resultados relevantes ainda se baseiam em testes de simulação, e não no desempenho de investimentos reais. A instituição alerta ainda que a aplicação em larga escala de IA pode levar à convergência das estratégias de negociação, aumentando o congestionamento do mercado e amplificando a volatilidade em ambientes de pressão.