O melhor jogador de Go da Coreia do Sul enfrenta o AI open source KataGo; no primeiro jogo, mesmo com dois pontos a favor, saiu derrotado

韓國棋院於 7 月 17 日舉辦圍棋人類對 AI 賽事，世界排名第一的申真諝在獲讓兩子優勢下，鏖戰 245 手後仍不敵開源 AI 模型 KataGo。本次賽事採三戰兩勝制，7 月 19 日、21 日還有兩局，結果尚未揭曉。
（前情提要：LLM西洋棋賽落幕：OpenAI o3 奪冠，xAI Grok 4 沒贏一盤被完封）
（背景補充：Google 放話：AGI已死，ASI門檻竟是1億普通人）

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• 讓兩子，仍守不住的 103 手
• 誰寫這套程式
• 十年，從團隊到一張顯示卡

Há dez anos, a equipa da DeepMind por trás do AlphaGo que derrotou Lee Sedol. Mas, dez anos depois, o que levou o jogador sul-coreano申真諝, número um do ranking mundial, a falhar apesar da vantagem de duas pedras, foi um programa open source que qualquer pessoa consegue descarregar gratuitamente, instalar e executar num único GPU de consumo.

让兩子，仍守不住的 103 手

O torneio foi organizado pela Korea Baduk Association (韓國棋院) e decorreu a 17 de Julho, coincidindo com a partida que assinala o 10.º aniversário do confronto entre Lee Sedol e AlphaGo. Segundo a Yonhap News, no primeiro jogo,申真諝 obteve a vantagem de duas pedras e jogou com as peças negras, além de ter tempo suficiente reservado; o adversário KataGo não tinha limite de tempo, com uma contagem de 20 segundos por jogada. Em termos de xadrez de alto nível, esta combinação de handicap e tempo foi originalmente vista como uma grande vantagem capaz de virar o resultado.

Na fase inicial, KataGo fugiu aos esquemas habituais, usando jogadas especiais para perturbar o ritmo de preparação de申真諝. No meio-jogo,申真諝 chegou a segurar a vantagem do handicap e a partida ficou empatada, até à 103.ª jogada, altura em que o rumo mudou. A resposta de KataGo atingiu com precisão as fraquezas na formação das peças negras, a diferença começou então a aumentar gradualmente; após 245 jogadas de combate renhido,申真諝 acabou por se render.

Após o jogo,申真諝 admitiu que a derrota se deveu, em grande parte, à saída do previsto na abertura, e afirmou diretamente que os jogadores humanos têm atualmente dificuldades em vencer os melhores AI de Go em confrontos diretos. Segundo a reportagem, o seu objectivo antes da partida era “ganhar duas vitórias”; depois do encontro, durante uma entrevista, disse: “A segunda jogada das brancas foi quando me deixei apavorar. O meu plano de preparação foi completamente desorganizado, e a minha mentalidade também acabou por abalar.”

A reportagem descreve-o como tendo ficado muito tempo sentado diante do tabuleiro após a partida, com uma expressão de arrependimento. A análise pós-jogo feita pela imprensa coreana indica que a taxa de vitória começou a cair após as jogadas 70 e 76; a 90.ª jogada ocorreu um erro decisivo, e a situação foi completamente invertida ao longo das mais de 100 jogadas. O torneio segue um formato de melhor de três jogos, com duas partidas adicionais a 19 e 21 de Julho, e o resultado ainda não foi divulgado.

誰寫這套程式

De acordo com a página oficial do GitHub do KataGo, esta IA de Go foi publicada pela primeira vez no início de 2019 pelo programador do projecto, conhecido online como lightvector, David J. Wu. O seu trabalho principal é em Jane Street, uma empresa de trading quantitativo, e não como parte de uma equipa a tempo inteiro num laboratório; ou seja, treinar uma IA de Go capaz de desafiar jogadores humanos de topo já está tão acessível que não exige recursos ao nível de empresas.

O KataGo utiliza o mesmo enquadramento de reforço por aprendizagem através de auto-jogo que o AlphaZero, mas foi altamente optimizado em termos de eficiência de treino. Em hardware comum, em poucos dias atinge-se o nível de um jogador profissional; com um único GPU topo de gama, em poucos meses consegue-se ultrapassar o nível super-humano. No momento, é amplamente considerado como o conjunto mais forte de IA de Go disponível publicamente; supera o ELF OpenGo e o Leela Zero, que também apresentam desempenho super-humano. Sem activar a função de pesquisa, a força equivale a um top 100 europeu; com 2048 cálculos por jogada, já é muito superior a qualquer jogador humano.

十年，從團隊到一張顯示卡

Em Março de 2016, o AlphaGo derrotou Lee Sedol por 4-1. Naquela época, a última vitória do ser humano contra uma IA de Go de topo foi a “jogada divina”, a jogada 78, na quarta partida, conquistada por Lee Sedol. Quando se reformou em 2019, deixou a frase: “A IA não pode ser vencida”.

Dez anos depois, quem derrotou o número um mundial deixou de precisar do apoio de uma instituição inteira de investigação. Em vez disso, foi um projecto open source, mais uma placa gráfica de consumo. Há ainda duas partidas a 19 e 21 de Julho, mas a verdadeira incógnita talvez já não esteja no marcador.