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A nossa empresa falsa fez sucesso no X: este é um guião completo de marketing viral
Arthur Zargaryan e a sua equipa inventaram do zero uma empresa: Sliceline.ai — site falso, produto falso, financiamento falso. No dia da publicação, disparou para 700 mil visualizações. Este artigo desmonta na íntegra o guião do “boom” deles: como usar conceitos absurdos mas suficientemente credíveis, vídeos concebidos para serem vistos até ao fim e uma estratégia de difusão assente em “rede pessoal antes de influenciadores”, para transformar uma empresa que não existe em tema.
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Inventámos uma empresa, falsificámos um produto e publicámos. 700 mil pessoas viram. Ficámos virais. A seguir, o guião completo de operação.
Na manhã de quarta-feira, publicámos Sliceline.ai: uma startup com um site impecável, um vídeo de demonstração do produto e uma nova ronda de financiamento de um fundo fictício, Atomik.vc.
Nada disto era verdadeiro, nem uma coisa, nem outra.
A empresa não era real. O financiamento não era real. O fundo também não era real.
No fim daquele dia, o vídeo de publicação já tinha mais de 700 mil visualizações e as nossas mensagens privadas ficaram entupidas de parabéns de pessoas que diziam que tínhamos concluído aquela ronda de financiamento.
(Nota rápida de contexto: desde o primeiro dia que brincámos ao “lançamento/publicação”. Só nos últimos três meses, o total de visualizações de todas as publicações ultrapassou 117 milhões.)
O ponto central de todo este experimento era provar uma tese: a viralidade dos conceitos e a rede pessoal vencem a rede baseada em influenciadores.
Por isso, colocámos limites intencionais em nós próprios: limitámos o orçamento para influenciadores, e apostámos todo o resto na criatividade.
Mais sobre nós: launchvideo.com
Também gerimos no X o maior diretório de publicações: https://www.launchvideo.com/directory
Este conceito: absurdo, mas real o suficiente para ser acreditado
Tratámos Sliceline.ai como uma carta de amor para a série HBO “Silicon Valley”: pegar numa coisa absurda, interpretá-la completamente a sério e, depois, encaixá-la no nosso “guião de publicação”, para ver até onde consegue chegar.
Na série, a Sliceline é uma startup de entrega de pizzas que usa algoritmos inteligentes para te conseguires rapidamente pizza fresca e quente. Decidimos dar-lhe uma versão de 2026 e semear ali um pouco de IA.
Sliceline.ai liga-se às ferramentas de comunicação da tua empresa e acompanha em tempo real o moral da equipa. Quando a tua pontuação H.A.M.S (Hunger Adjusts Morale Score, pontuação de moral ajustada pela fome) desce, envia automaticamente uma pizza para corrigir o ambiente. Tudo isto é movido pelo nosso modelo interno PIE-1.
Absurdo? Talvez…
Mas a DoorDash, cerca de uma hora depois de publicarmos, lançou mesmo um CLI. Talvez, então, a gente venha mesmo a fazer isto. Quem sabe?
O primeiro passo foi fazer com que tudo parecesse real, bem… suficientemente real.
Usámos uma ferramenta chamada Hyperagent para gerar dois websites de uma vez (sliceline.ai e atomik.vc), ligámo-los ao nosso GitHub e depois subimos para o ambiente de produção via Vercel.
Estava tudo preparado para a publicação!
Esta ideia: concebida para ser vista até ao fim, e não para ser ignorada
MrBeast atribui a viralidade a duas perguntas que o algoritmo realmente faz:
A) As pessoas clicaram?
B) As pessoas viram?
O resto é consequência.
“Cliques” é a tua taxa de visualização. No X, são os textos das publicações e a premissa logo antes do clique — as coisas que despertam curiosidade e sugerem que ali há algo que vale a pena ver.
Mas para o MrBeast, clique é um compromisso, não uma armadilha.
O texto cria expectativa, e o vídeo tem de cumprir.
“Visualizações” é a tua duração média de visualização (AVD). Diz ao algoritmo: este vídeo cumpre a promessa, merece uma push maior.
Há uma armadilha nos lançamentos/publicações: ou o teu produto é tão novo e apelativo que se espalha sozinho, ou o teu vídeo é tão novo que não pode deixar de ser visto.
A verdade cruel é que a maioria das diferenciações das empresas de IA não é suficiente para sustentar uma publicação só com a ideia. A originalidade tem de vir do embrulho.
Como “pescar cliques” no X
Escrevemos o texto do post no X extremamente curto e extremamente afiado, só o suficiente para garantir o único ato: “clicar e entrar no vídeo”.
Neste caso, abraçámos o absurdo: angariar 6 milhões de dólares para enviar pizzas com IA soa a coisa absurda e as pessoas não conseguem simplesmente deslizar por cima sem perceber o que, afinal, está a acontecer.
Mas há uma parte que toda a gente subestima. É um truque do setor que nunca é dito diretamente:
Num post com 1 milhão de impressões, o número de visualizações reais do vídeo costuma ficar geralmente entre 10 mil e 100 mil.
É uma escala de diferença de 10x — e o teu copy determina onde vais cair nessa faixa.
Se afinares o copy até ficar certo, o resto amplifica-se: viralidade, visitas ao perfil, cliques no site, registos e ainda as conversas que, no fim, convertem em receitas.
Táticas para manter a retenção
Retenção é tudo. É a percentagem do vídeo que as pessoas assistem antes de começarem a deslizar para o próximo.
Tal como no YouTube e no Instagram, o X recompensa conteúdos que fazem as pessoas ficar mais tempo na plataforma.
Como vencer a guerra da retenção
Saber onde estás a publicar: O X já foi “TikTok-izado”. Infelizmente, é verdade. Agora é um mural de vídeos curtos, uma parede de posts em movimento que se desliza com dedos ansiosos, como no TikTok. Os métodos de edição que vencem por lá também vencem aqui.
Nunca deixar o feed parar: Mantém a energia alta. Não só no gancho inicial, mas do princípio ao fim. No segundo em que a energia cai, a curva de retenção também começa a cair.
A energia vem tanto de quem fala como da edição. No nosso vídeo de Sliceline.ai, cortamos um novo plano a cada 3,83 segundos. Um plano estático é exatamente o tipo de plano por onde as pessoas deslizam para o próximo.
O teu cérebro fica atraído pelo movimento. Cada mudança e cada aproximação volta a agarrar a atenção e a puxá-la de novo para o vídeo. Uma imagem parada não faz nada. Narração com um screenshot de UI aborrecido é um beco sem saída.
Enfermagem viral: a ciência por trás da coordenação com influenciadores
Influenciadores vs rede pessoal
A maior parte dos lançamentos/publicações é coreografada: pagas a um grupo de influenciadores para citarem, reencaminharem e comentarem.
Isto faz duas coisas: empurra o post para grandes quantidades de scroll no feed e envia para o X o sinal de “este post tem tração”; então o algoritmo começa a empurrá-lo para o teu público-alvo.
Mas há uma armadilha.
Se não tiveres interações reais suficientes, nunca escapas à câmara de eco dos influenciadores.
Podes acumular milhões de visualizações que não levam a lado nenhum.
É por isso que a própria ideia tem de ser genuinamente interessante. Influenciadores podem acender um fósforo, mas não conseguem fabricar o fogo.
E a maioria falha aqui por apostar demasiado em citação (QT) e em usar influenciadores para aumentar o ruído, esquecendo o essencial:
O algoritmo do X é open source. O maior sinal viral individual são comentários e respostas — especialmente as respostas do autor do post original. O X quer uma conversa.
Nas primeiras horas depois da publicação, garanti que respondíamos a cada comentário assim que chegava. Não deixes cair o que está sob o teu controlo.
Este é o segredo por trás da nossa publicação: assim que tivermos um vídeo, um texto e uma ideia excelentes, antes de chamar os influenciadores, voltamos a apostar na rede pessoal.
Criámos uma ferramenta interna que varre a nossa rede pessoal e nos diz com precisão a quem devemos contactar em cada publicação.
Também criámos virality.studio, que acompanha o desempenho dos posts minuto a minuto e separa o impacto das interações de rede pessoal do impacto das interações com influenciadores, para sabermos exatamente o que está a empurrar as métricas.
A rede pessoal é onde está o alpha. Toda a gente consegue chegar aos influenciadores, mas nem toda a gente consegue chegar ao círculo de influência que é teu. Se fizeres isto bem, podes multiplicar a viralidade da publicação por 100.
Para Sliceline.ai, contactámos os nossos amigos para os puxar para esta brincadeira.
Mais é melhor
Citar e reencaminhar os teus próprios posts, às vezes, parece que estás a dar um prémio a ti próprio — mas melhora muito o alcance.
Ao longo da campanha, usamos novas citações com conteúdos frescos e interessantes para impulsionar mais interações com o nosso conteúdo original.
Eis um exemplo de como montámos a caixa de pizzas.
Para apostar mesmo a dobrar, pega numa parte do teu orçamento para influenciadores e aloca-o para as citações com melhor desempenho no post principal.
Faz com que os influenciadores, a tua rede pessoal e a tua própria conta também interajam com esses posts. Isto aumenta o teu alcance, em vez de empilhar tudo numa única publicação.
Levar a publicação para o mundo real
Se tivéssemos mais orçamento, levaríamos esta publicação para fora do X e para o mundo real:
Resultado
Mais de 700 mil visualizações — e continua a crescer — mesmo com a OpenAI, a DoorDash e a Pocket a publicarem no mesmo dia.
E tudo isto foi para uma empresa que não existia.