Google выпускает самый умный открытый модель Gemma 4! Полностью перешла на лицензию Apache 2.0, производительность на уровне крупных закрытых AI

Google официально объявила о запуске новой серии открытых моделей четвертого поколения — Gemma 4. Эта модель использует ту же техническую архитектуру, что и Gemini 3, полностью переходит на коммерчески дружественную лицензию Apache 2.0 и делает акцент на мощных возможностях запуска на локальном устройстве.
(Контекст: Google квантовые компьютеры, как сообщается, взломали биткоин за 9 минут — как считать цифры и где реальная угроза?)
(Дополнение к фону: Прогнозирование стихийных бедствий с помощью ИИ — Google представила фреймворк «Groundsource», который с помощью Gemini превращает мировые новости в 2,6 млн данных, спасающих жизни)

Оглавление

Переключатель

• Все четыре версии одновременно, и локально тоже работает плавно
• Поддержка окна 256K, нативная мультимодальность и вызовы функций
• Производительность на уровне гигантов, и впечатляющие оценки сообщества

Google вновь делает мощный выпад в сфере open source AI. Официально объявлено о запуске серии «Gemma 4»: утверждается, что это самые умные открытые модели в линейке компании. Gemma 4 напрямую унаследовала мировые исследовательские технологии флагманской модели Gemini 3, обеспечивая прорывные возможности рассуждений и агентные (Agentic) рабочие процессы. Больше всего привлекло внимание сообщества то, что Google на этот раз откликнулась на запросы разработчиков: полностью перешла на коммерчески дружественную лицензию Apache 2.0, позволяя пользователям свободно собирать и безопасно разворачивать решения в любой среде, полностью контролируя собственные данные и инфраструктуру.

Мы только что выпустили Gemma 4 — наши самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день.

Построенная на тех же мировых исследованиях, что и Gemini 3, Gemma 4 приносит прорывной интеллект прямо на ваше собственное оборудование для продвинутых рассуждений и агентных рабочих процессов.

Выпущена под коммерческой… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW

— Google (@Google) 2 апреля 2026 г.

Все четыре версии одновременно, и локально тоже работает плавно

Чтобы удовлетворить разные сценарии с разным железом и в разных приложениях, Gemma 4 выпущена в четырех версиях различного масштаба. Самая легкая E2B (2B параметров) предназначена для мобильных устройств и пограничных устройств вроде браузеров; E4B (4B параметров) балансирует между производительностью и эффективностью и более нативно поддерживает ввод зрения и аудио. А на стороне высокопроизводительных конфигураций 26B A4B использует архитектуру «Mixture of Experts» (MoE): при рассуждении запускается примерно только 4B параметров, что существенно снижает требования к памяти — даже на потребительских устройствах вроде Mac Mini с 24GB памяти Gemma 4 может работать плавно. Самая старшая версия — плотная модель на 31B — является флагманом производительности всей серии.

Поддержка окна 256K, нативная мультимодальность и вызовы функций

С точки зрения технических характеристик, в версиях крупной модели Gemma 4 максимальная поддержка контекстного окна достигает 256K токенов, позволяя разработчикам за один раз обрабатывать целиком репозиторий кода или массивные документы. Помимо нативной поддержки обработки текста и изображений (E2B и E4B также поддерживают аудио), Gemma 4 обладает мощной нативной возможностью вызова функций (Function Calling): она стабильно выдает структурированный формат JSON, что обеспечивает отличную основу для построения автономных агентных приложений. Кроме того, ее обучающие данные включают более 140 языков, что обеспечивает высокую глобальную применимость.

Производительность на уровне гигантов, и впечатляющие оценки сообщества

Gemma 4 делает акцент на крайне высокой «эффективности на байт». Согласно данным открытых рейтингов моделей вроде AI Arena, Gemma-4-31B сейчас занимает 3-е место среди открытых моделей, а общая производительность даже сопоставима с громоздкой Qwen3.5-397B, хотя ее масштаб составляет лишь одну десятую от размера последней. В исследовательском уровне тестов на рассуждения (GPQA Diamond) версия на 31B также показала выдающиеся 84,3%.

Давайте посмотрим, как развивалась открытая модель Gemma в ее последних трех версиях.
– Gemma 4 занимает 100 позиций выше, чем Gemma 3
– Gemma 3 занимает 87 позиций выше, чем Gemma 2

Все три модели от @GoogleDeepMind примерно одного размера (31B, 27B, 27B), и эти улучшения пришли лишь через 9 и 13… https://t.co/9JnbveYzwT pic.twitter.com/JQtTz09Y1A

— Arena.ai (@arena) 2 апреля 2026 г.

На данный момент разработчики могут напрямую опробовать Gemma 4 в Google AI Studio или перейти на такие платформы, как Hugging Face, Ollama, чтобы скачать весовые модели. Сообщество также быстро подключилось: были выпущены квантованные версии, оптимизированные под GPU. Однако некоторые разработчики отмечают, что при работе с реально сложными сценариями отладки кода у Gemma 4 все еще есть пространство для оптимизации. Но в целом этот релиз с открытым исходным кодом без сомнений стал сильным стимулом, чтобы усилить цифровой суверенитет и локальные AI-приложения.