Работать на подработках в период AI-бума: что такое Babel Audio, где общение может приносить почасовую оплату 17 долларов?

В последнее время, по мере развития технологий искусственного интеллекта, заметно возросла потребность в высококачественных обучающих данных. Babel Audio, проект в рамках David AI Labs, ориентированную на сбор данных о речи платформу, который предоставляет разработчикам мультимодальные наборы данных. Платформа набирает работников на удалённой основе по всему миру для участия в аудиозаписях, тем самым продвигая оптимизацию моделей генерации и распознавания речи. Такая появляющаяся модель «AI подработки» приносит рынку труда гибкие возможности заработка; ставка от 17 долларов в час звучит крайне заманчиво, однако для подобного бизнеса также существуют потенциальные риски, связанные с уступкой конфиденциальности данных и недостаточной защищённостью труда.

Babel Audio и механизм ключевого бизнеса

David AI Labs, работающая всего два года, сосредоточена на предоставлении мультимодальных наборов данных для разработчиков моделей. Проект Babel Audio в её составе преимущественно собирает данные естественной речи через краудсорсинг: она сопоставляет анонимных незнакомцев для записей диалогов, а затем упаковывает эти записи в тренировочные данные, которые используются компаниями в сфере искусственного интеллекта. Участникам не нужно обладать глубокими техническими знаниями — достаточно подключаться удалённо и, следуя инструкциям, выполнять запись диалогов или проходить системную оценку. Согласно сообщению Bloomberg, после того как пользователи отправляют короткий фрагмент аудио, через первоначальный отбор можно сразу начать регистрацию проекта; стартовая ставка составляет 17 долларов в час. Качество записей оценивается в зависимости от качества аудио и целого ряда других факторов: чем выше оценка, тем больше вознаграждение получает пользователь, а также он может подать заявку на проекты с более высокой оплатой. Её ключевая цель — заполнить технический пробел, который возникает у ИИ при понимании интонаций и контекста, с помощью реальных человеческих взаимодействий.

Макроэкономические драйверы экономики AI-подработок

Обучать машины, разговаривая с людьми, — это ещё одна особая работа, порождённая эпохой искусственного интеллекта, и спрос на неё очень велик. С макроэкономической точки зрения рост Babel Audio отражает структурное расширение рынка разметки данных (Data Annotation). В настоящее время большие языковые модели и технологии генерации речи сильно зависят от «обучения с подкреплением на основе обратной связи человека (RLHF)», чтобы гарантировать, что выходные результаты соответствуют логике и нормам человека. Чтобы контролировать огромные затраты на разработку, технологические компании распределяют разметочные работы по глобальной системе экономики подработок. Благодаря этой модели компании могут получать массивы данных с меньшими издержками и обеспечивать их многообразие в разных регионах.

AI подработка? Влияние на рынок труда и участников

Нулевая занятость в обучении речи для AI предлагает широкой аудитории высоко гибкий вариант совместительства, подходящий тем, кто ищет работу на удалёнке. Однако такие трудовые отношения носят характер подряда, и участники не могут пользоваться льготами, которые предусмотрены для традиционных работников, такими как медицинская страховка или выходные пособия. Кроме того, платформа в значительной степени полагается на непрозрачные алгоритмы для оценки качества работы и распределения задач. Участники сталкиваются с риском без предупреждения потерять право на новые заказы из-за изменений в том, как система определяет результаты, что демонстрирует врождённый недостаток экономики подработок в части стабильности доходов.

Соображения по правам на конфиденциальность и правам на биометрические признаки

Тренеры по аудио данных в сфере искусственного интеллекта также нередко сталкиваются с проблемами выживания, связанными с личной конфиденциальностью: откажутся ли они ради обучения технологии, которая потенциально может заменить множество других способов заработка, от слишком многого — от их голоса и историй их жизни.

При участии в проектах по сбору речевых данных, таких как Babel Audio, передача прав на конфиденциальность является ключевой темой. Согласно стандартным контрактам таких платформ, работники обычно должны согласиться предоставить платформе бессрочное и глобальное право на использование биометрических данных, включая их голосовой отпечаток (Voiceprint). Это означает, что компании могут использовать данные для коммерческого обучения или для построения речевых моделей, и при этом не платить последующие роялти. На фоне усиливающихся требований нормативных актов по защите данных участникам, получающим краткосрочные вознаграждения, следует тщательно оценивать потенциальные риски широкого применения их биометрических данных.

Что это за Babel Audio, о котором говорится в этой статье: «заработок на подработке на AI-волне — можно получать почасовую ставку 17 долларов за чат»? Впервые появилось на Lianxin ABMedia.