Мета делает повторные ставки на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Клода, сотрудники начинают войну за расход токенов, чтобы выполнить KPI

Мета делает ставку на ИИ: Цукерберг лично пишет код с помощью Claude Code. Чтобы выполнить KPI, внутри компании внезапно разгорелась какофония с бесцельным расходованием ресурсов — хаос, связанный с потреблением токенов. Уроки об убытках Meta в метавселенной на 80 миллиардов долларов подталкивают компанию к активным покупкам стартапов в надежде превратить технологию в реальные ценности.

Meta делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код, используя Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий социальными платформами вроде Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании целиком в сферу генеративного ИИ.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично пользоваться инструментом для написания кода с помощью ИИ — Claude Code — и писать код, тем самым нарушив рекорд многолетнего периода, когда он не участвовал напрямую в разработке.

По данным зарубежных СМИ, внутри Meta в последнее время тоже разгорелось соревнование, связанное с расходованием токенов: многие инженеры тратят большое количество токенов, чтобы поднять свои личные показатели эффективности (KPI).

Писать код с ИИ сейчас в тренде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг отправил в единственный репозиторий Meta три набора различий в коде; это его первая реальная работа с кодом за 20 лет.

Он использует терминального помощника для написания кода Claude Code CLI, разработанного компанией Anthropic: в одном из случаев его отправка получила одобрение более чем 200 инженеров.

Его действия показывают, что инструменты для написания кода с ИИ привлекают корпоративных основателей возвращаться к системной разработке. Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода спустя 15 лет и с открытым исходным кодом выпустил систему в связке с Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила перед собой активные цели и планирует к середине 2026 года добиться, чтобы 65% инженеров писали с помощью ИИ по меньшей мере 75% своего кода.

Источник изображения: flickr, фото Niall KennedyОснователь Meta, Цукерберг, выступает с докладом на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Во внутреннем конкурсе Meta по расходу токенов KPI превратились в шоу

Чтобы продвигать приложения генеративного ИИ, внутри Meta возникло явление: использование токенов увязали с производительностью. Токен — это минимальная единица, которую большие языковые модели используют для обработки текста; по-китайски его часто называют «фэньцзюань» или «слово-единица».

Как сообщает The Information, внутри Meta появился рейтинг под названием Claudeonomics, который отслеживает объем расхода «токенов ИИ» более чем 85 тысячами сотрудников. Данные показывают, что сотрудники всего за 30 дней израсходовали до 60 триллионов токенов; пользователь, занявший первое место, в среднем потреблял 2 810 миллиардов.

В рейтинге учреждены титулы вроде Token Legend, чтобы поощрять сотрудников встраивать ИИ-инструменты в повседневную работу.

Как сообщает Forbes, технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал, что один из топовых инженеров израсходовал объем токенов, эквивалентный его годовой зарплате; также гендиректор Nvidia Хуан Жэньсюнь (黄仁勳) заявлял, что если инженер с зарплатой 500k долларов не сумеет израсходовать токены на стоимость 250k долларов, он будет переживать.

Однако такая система KPI, подталкивающая к внутренней гонке потребления токенов, имеет и минусы. Некоторые сотрудники Meta ради того, чтобы разогнать цифры эффективности, держат ИИ-агенты без дела и запускают их на протяжении нескольких часов, что приводит к растрате вычислительных ресурсов.

Кроме того, если напрямую рассматривать расход токенов сотрудников как показатель производительности, то само потребление превращается в спектакль; из-за этого оценки эффективности сталкиваются с вызовом: им не хватает поддержки в виде реальных результатов для бизнеса.

Взять уроки неудач метавселенной: следующий вызов Meta в сегменте ИИ

Прежде чем массово вкладываться в ИИ, Meta, делавшая ставку на метавселенную, потерпела провал. Компания вложила около 80 миллиардов долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR, а также даже сменила название компании на «Meta», но в итоге так и не смогла достичь ожидаемого на рынке масштаба пользователей.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях к постам на социальной платформе также высказала пессимистичное мнение о виртуальных экономических моделях прошлого, которым не хватало опоры на реальное содержательное наполнение.

Источник изображения: MetaПлатформа метавселенной Meta Horizon Worlds: в исходной версии показаны виртуальные образы, в том числе виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на ИИ и активно выстраивает позиционирование на рынке. Помимо выпуска собственной большой языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план ИИ-модели под названием «Avocado».

Недавний репортаж Axios также сообщает, что Meta приобрела Moltbook — компанию, которую называют агентским сообществом «ИИ-версией Reddit». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• См. также:****«Лобстеры» сообщество купили! Говорят, Meta приобрела Moltbook; основатель успешно перешел из медиаиндустрии в сферу ИИ

Внешние наблюдатели по-прежнему следят за тем, сможет ли Meta избежать повторения сценария с чрезмерными инвестициями в метавселенную при отсутствии реальных применений — и сумеет ли она превратить текущую внутреннюю токеновую лихорадку и сделки по приобретению стартапов вроде Moltbook в реальные продукты, имеющие коммерческую ценность, чтобы закрепиться в конкурентном и напряженном рынке генеративного ИИ.