По словам генерального директора Decagon Джесси Чжана, как сообщает Beating, расходы предприятий на открытые модели ИИ в настоящее время составляют всего 11% от общих затрат на большие языковые модели, поскольку большинство компаний остаются на этапе раннего изучения с использованием закрытых моделей. Однако в собственной производственной среде Decagon 90% вызовов для инференса уже переключены на открытые модели, что обусловлено требованиями низкой задержки и возможностями глубокой тонкой настройки. Чжан отмечает, что по мере развития сценариев использования открытые модели будут всё чаще занимать производственные среды благодаря лучшей кастомизации и скорости ответа — это критически важно для сценариев обслуживания клиентов, где задержки ответа в 8 секунд ухудшают пользовательский опыт.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

2ч назад

Китайские модели ИИ достигли пика использования в 46% среди предприятий США с февраля

2ч назад

Исследование McKinsey: внедрение ИИ среди сотрудников подскочило до 76% в 2025 году, начальные должности сокращаются

4ч назад

Китайские предприятия за 12 месяцев перераспределяют 46% бюджетов на AI-ускорители в пользу отечественных чипов

5ч назад

Китайские модели ИИ набирают популярность в США, захватывая 30–46% корпоративных токенов с февраля на фоне роста затрат.

6ч назад

Форум по воплощённому ИИ в Пекине осветил отраслевые проблемы, так как финансирование в первом полугодии 2026 года достигло 46 миллиардов юаней.

Детальный анализ