OpenAI 的營收负责人 Denise Dresser 向全體員工發出一份長達四頁的內部備忘錄,指控 Anthropic 以毛額計算雲端轉售收入;她估計,實際可比年營收恐僅 22B美元,低於 OpenAI 自報的 25B美元。
(前情提要:微軟與 OpenAI 合作觸礁?華爾街日報:雙方裂痕擴大,「黃金 AI 聯盟」漸行漸遠…)
(背景補充:OpenAI 目標 2027 年上市「估值上看 1 兆美元」,有望成史上最大 IPO 案)
本文目錄
Toggle
- 從新模型到 DeployCo
- 算力瓶頸與敘事之戰
- IPO 前夕的會計透明度問題
OpenAI 的營收负责人 Denise Dresser 於 4 月 13 日向全體員工傳送一份長達四頁的內部備忘錄,直指競爭對手 Anthropic 對外公布的 30B美元年化經常性收入(ARR)存在重大灌水。
依據 The Verge 取得的內容,Dresser 估計其中約 8B美元源自不同的收入認列方式,使兩家公司的數字根本無法直接比較。
備忘錄指出,Anthropic 在計算透過 Amazon 及 Google 等雲端合作夥伴轉售所得時,採用「毛額」入帳,亦即將付給通路商的分潤費用扣除前的全額計入營收;相對地,OpenAI 對微軟收入分潤則採「淨額」認列。
Dresser 主張,若 Anthropic 改以相同口徑計算,其可比 ARR 應僅約 22B美元,低於 OpenAI 自報的 25B美元。截至發稿,Anthropic 未就具體數字公開回應。
От новой модели до DeployCo
Спор вокруг финансовых цифр — лишь повод для внутренней записки; основная часть текста Denise Dresser посвящена конкурентным развертываниям OpenAI во втором квартале. Она перечисляет пять приоритетных задач:
- С помощью новой модели под кодовым названием «Spud» захватить уровень корпоративных моделей
- Закрепить платформу Frontier как опцию по умолчанию для инфраструктуры агентности (agent)
- Расширить охват дистрибуции через только что объявленное партнерское сотрудничество с Amazon
- Интегрировать продажи в рамках разных продуктовых линеек
- Создать движок развертывания под названием DeployCo.
Записка также намекает, что отношения OpenAI и Microsoft находятся в процессе корректировки. Dresser описывает, что Microsoft в какой-то степени «ограничивает» рыночное покрытие OpenAI, а новое партнерское сотрудничество с Amazon как раз предназначено, чтобы заполнить этот пробел.
Боттлнек вычислительных мощностей и битва нарративов
Критика в адрес Anthropic в записке выходит далеко за рамки финансовых цифр. Dresser указывает, что из-за нехватки вычислительных ресурсов в Anthropic уже появились проблемы с ограничением пропускной способности (throttling) и снижением доступности сервисов, а качество продуктового опыта ухудшается.
Она также характеризует нынешние сильные стороны Anthropic, которые в основном сосредоточены на сценариях для разработчиков и работы с кодом, как «узкую точку входа»: как только применение ИИ расширится от инженерных команд до более широких корпоративных рабочих процессов, это преимущество может обернуться слабостью.
Самый резкий по формулировкам фрагмент нацелен на бренд-нarrative: Dresser пишет, что образ Anthropic построен на тоне «страха и ограничений», что контрастирует с самопозиционированием OpenAI как силы «для всеобщей доступности». Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в этом году в феврале также публично заявлял, что продукт Anthropic «дорогой и обслуживает только состоятельных клиентов», — в соответствии с позицией, изложенной в записке.
Проблемы бухгалтерской прозрачности накануне IPO
Время этого цифрового спора имеет глубокий смысл. Обе компании сообщают, что в течение этого года они рассматривают IPO: тогда инвесторам и аналитикам придется столкнуться с принципиально разными методологиями признания выручки.
Разница между валовой суммой (毛額) и чистой суммой (淨額) в рамках общепринятых принципов бухгалтерского учета имеет свои основания и не является вопросом абсолютной «правоты» или «ошибки», но когда оценки на сотни миллиардов долларов опираются на нарратив роста, разрыв в 8 млрд долларов оказывается достаточным, чтобы сдвинуть логику рыночного ценообразования.
В конце своей записки Dresser призывает сотрудников воспринимать OpenAI как единый платформенный бизнес, а не как набор отдельных продуктовых линеек, действующих вразнобой. Ее заключительное сообщение прямое: «Этот рынок — наш, посмотрим, сможем ли мы выиграть».
