По данным ChainCatcher, генеральный директор IBM Арвинд Кришна недавно поставил под сомнение масштабные капитальные затраты конкурентов на разработку искусственного общего интеллекта (AGI). Кришна оценил, что строительство дата-центра мощностью 1 гигаватт обходится примерно в 80 миллиардов долларов; для отраслевого развертывания 100 гигаватт вычислительных мощностей под AGI потребовалось бы в общей сложности 8 триллионов долларов капитальных затрат. Он заявил, что компаниям пришлось бы получать прибыль в размере 800 миллиардов долларов только для покрытия процентных платежей, из-за чего инвестиции с финансовой точки зрения оказываются нецелесообразными. Кришна также сообщил, что вероятность достижения AGI с использованием текущих технологий больших языковых моделей (LLM) крайне низка — 0–1% — без фундаментальных прорывов в интеграции знаний и LLM.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

06-22 01:10

CoreWeave определяет инфраструктуру электропитания дата-центров как истинное узкое место для ИИ, а не GPU или HBM

06-21 12:01

Goldman Sachs предупреждает, что ИИ-расходы на капитальные вложения могут достичь кредитного насыщения; гипермасштабируемые компании столкнутся с разрывом финансирования в $5,3 триллиона через 2030 год

06-21 11:40

Джим Чанос предупреждает о финансовом несоответствии в ИИ-капзатратах и говорит, что бизнес-модели аренды алгоритмов сталкиваются с рентабельностью инвестированного капитала (ROIC) на уровне 5–8%

06-21 11:19

Meta получает 1,6 гигаватта вычислительных мощностей для ИИ от Crusoe Energy

06-21 06:19

Проект по пользовательским чипам для ИИ (ASIC) прогнозируют, что к 2027 году они обойдут графические процессоры (GPU); Broadcom выходит на первое место как главный победитель

Детальный анализ