Автор: КриптоИсследователь, Gate Исследование

Что такое AIGC?

AIGC (AI Сгенерированный Контент) использует искусственный интеллект для создания контента, адаптированного к вашим потребностям. "GC" означает сгенерированный контент. Среди связанных понятий PGC (профессионально сгенерированный контент) и UGC (контент, созданный пользователями) более знакомы. Как следует из названия, AIGC использует ИИ для создания контента.

ChatGPT, в настоящее время находящийся в центре внимания, является относительно успешным продуктом в области AIGC. С момента своего запуска он произвел фурор в мире, превысив 100 миллионов активных пользователей в месяц всего за один месяц. Эти цифры превосходят популярные платформы, такие как TikTok и Facebook. Исторические данные еще более интригующие.

Помимо области вопросов и ответов, представленной ChatGPT, AIGC также представила множество выдающихся продуктов в других областях. Среди них генерация искусственного искусства более зрелая. Искусственный интеллект может создавать желаемое изображение на основе ваших инструкций.

В настоящее время AIGC стал hottest новой тенденцией, и крупные игроки формируют свои стратегии. Если Метавселенную назвали "пузырем" 21 год назад, то рост AIGC будет способствовать развитию Метавселенной и поможет в ее реализации.

Во всей цифровой экосистеме, если Метавселенная станет представителем Web3.0, то виртуальные приложения являются самым важным выходным контентом Метавселенной. Знаменитости, включая Маска и Цукерберга, также участвуют, критикуя технологических гигантов за создание новых виртуальных приложений.

Таким образом, когда AIGC интегрируется с Метавселенной, он неизбежно станет важной частью производства контента. Конечно, AIGC обладает широким спектром функций, разнообразен и не будет ограничен конкретной отраслью. Первое, что приходит на ум, это то, что он изначально будет решать различные задачи.

История развития AIGC

Начиная с 2014 года, предложение "Генеративные Состязательные Сети" (GAN) в том году стало популярной моделью глубокого обучения среди крупных производителей. Оглядываясь назад, это можно считать самой ранней практической основой AIGC.

Основной принцип GAN основан на идее соревнования между моделями. Генеративная модель G постоянно генерирует и выводит, что вводится в дискриминационную модель D вместе с обучающим набором для оценки, а затем оптимизирует обучение.

Генеративная модель G и дискриминационная модель D конкурируют друг с другом и учатся вместе, чтобы достичь оптимальных результатов ( вывод дискриминационной модели после подачи на вход сгенерированного вывода от генеративной модели и обучающего набора составляет 0.5, что означает, что невозможно определить, являются ли входные данные реальными ).

На рисунке выше показан процесс обучения генеративной модели с заданным входом X, начиная с равномерного распределения и переходя к нормальному распределению.

В 2020 году Art Blocks, лидер в области генеративного искусства NFT, был успешно запущен. Это стало первым шагом AIGC в блокчейн-домене.

Art Blocks, платформа случайно сгенерированного искусства, основанная Эриком Сноуфро, является платформой, сосредоточенной на программируемом генеративном контенте. Сгенерированный контент является неизменным в блокчейне Ethereum.

Его случайный процесс управляется числами. Эти числа сначала хранятся в NFT в сети Ethereum. Эта строка чисел контролирует серию атрибутов произведения искусства, которое вы приобретаете, и в конечном итоге генерирует уникальный NFT в соответствии с вашими идеями.

Создатели должны предварительно настроить и развернуть свои собственные сгенерированные арт-скрипты в Art Blocks, убедиться, что их вывод и ввод корректны, а затем сохранить скрипты в сети ETH с помощью инструментов.

Для коллекционеров, когда они создают определенную серию работ, они по сути получают случайное хэш-значение, а затем выполняется скрипт для создания NFT, соответствующего этому хэш-значению.

Незадолго до публикации Gate объявил в Twitter о официальном запуске своего первого AI продукта - Gicasso. Пользователи могут использовать технологии искусственного интеллекта для создания новых NFT на основе своих личных работ после добавления соответствующих описаний. Это также первый случай, когда в области блокчейна был запущен "приложение изображение-в-изображение".

До 2021 года AIGC в основном генерировала текст (призрачные статьи), но формат контента, который может обрабатывать новая модель, включает текст, звук, изображение, видео, действие и т.д. Она может полностью раскрыть свои технические преимущества в таких аспектах, как креативность, выражение, итерация, коммуникация и персонализация.

Скорость разработки AIGC в 2022 году поразительна. В начале года она все еще находилась на сырой технической стадии, но всего за несколько месяцев достигла профессионального уровня, и результаты продуктов достаточно убедительны.

Будущие перспективы AIGC

На развитие AIGC от концепции до зрелости продукта ушло десять лет.

Зрелость AIGC также делает реализацию Метавселенной не просто пустыми разговорами. Она может не только действительно помочь в будущем развитии Метавселенной, но и значительно сократить трудозатраты. С помощью ИИ это может освободиться от оков производственного процесса и иметь неограниченные возможности применения и воображения, позволяя Метавселенной быстро развиваться и производить качественный контент с высокой эффективностью.

Мы должны верить, что, исходя из текущей ситуации с развитием, виртуальный чип может быть внезапно запущен в один прекрасный день в будущем, позволяя пользователям бесконечно исследовать виртуальный мир. В то время мы, возможно, будем как сегодня, с любопытством и новыми впечатлениями, действительно входя в эпоху Web3.0 и открывая новую эру Метавселенной.