Парадокс STEM: Почему карьеры в технологиях становятся более рискованными из-за ИИ

Нобелевский лауреат в области экономики только что сделал резкое заявление, которое разрывает интернет: стремление попасть в STEM может быть ловушкой.

Кристофер Писсаридес, эксперт по рынку труда из Лондонской школы экономики, предупреждает следующее поколение о том, о чем большинство технических рекрутеров не скажут вам — те навыки, которые все стремятся освоить, могут стать устаревшими быстрее, чем вы успеете закончить свою степень.

Кнопка самоуничтожения, о которой никто не говорит

Вот жестокая реальность: IT-специалисты по сути автоматизируют себя из работы. Как говорит Писсаридес, “Навыки, которые сейчас необходимы для разработки ИИ, сделают эти навыки устаревшими, потому что ИИ будет выполнять эту работу.” Это похоже на то, как если бы вас наняли для создания машины, которая заменит вас.

Да, вакансии в STEM-сфере сейчас пользуются большим спросом. Но спрос ≠ безопасность. В тот момент, когда ИИ достигнет критической массы в автоматизации, миллионы выпускников STEM будут конкурировать за сокращающееся количество возможностей. Писсаридес называет это “семенами самоуничтожения”, встроенными в бум STEM — спрос, который содержит собственную дату истечения.

Так что же на самом деле выживает после ИИ?

Работы, которые не исчезнут, это те, которые ИИ не может воспроизвести: работники здравоохранения, терапевты, учителя, сиделки, профессионалы службы поддержки клиентов. Эти роли требуют эмпатии, креативности и искренней человеческой связи — тех самых навыков, с которыми алгоритмы испытывают трудности.

Подумайте об этом: чат-бот может программировать. Он может анализировать данные. Но может ли он убедить депрессивного пациента в том, что жизнь стоит того, чтобы жить? Может ли он вести переговоры по сложной бизнес-сделке с эмоциональным интеллектом? Пока нет.

Неприятная правда

Писсаридес не говорит “не учитесь на программистов”. Он говорит, что рынок труда меняется. “Престижные” карьеры завтрашнего дня могут оказаться теми, к которым мы учим наших детей относиться с пренебрежением сегодня. Здравоохранение, гостиничный бизнес, социальные услуги—эти сектора на самом деле будут доминировать в будущем трудоустройстве.

Настоящее преимущество? Гибридный набор навыков. Техническая база + искренниеsoft skills. Кто-то, кто может программировать И общаться. Понимать данные И сопереживать людям.

Игра изменилась. Дети, которые готовятся к кодировочным лагерям, могут быть неподготовленными.