#隐私币生态普涨 Продолжительный эксперимент по торговле криптовалютой с использованием ИИ длиной в полмесяца завершился сегодня рано утром, и результаты оказались несколько неожиданными — 6 топовых ИИ моделей потерпели полное поражение, ни одна не принесла прибыль.
Эта история начинается с 18 октября. Исследовательская организация в области искусственного интеллекта nof1 запустила тестовый проект Alpha Arena, предоставив по 10 000 долларов США шести основным моделям: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3, чтобы они самостоятельно торговали на Hyperliquid. Условия были абсолютно одинаковыми: одни и те же рыночные данные, одни и те же подсказки, чтобы увидеть, кто сможет обойти остальных.
Итоговые результаты вышли, но это не имеет отношения к тому, «кто заработал больше» — потому что все потеряли. Согласно данным мониторинга инструмента анализа на основе ИИ CoinBob, nof1 в 2:19 утра сегодня принудительно закрыл все позиции.
Конкретные позиции действительно интересны: Qwen3 удерживает первую позицию с 9283 долларами, его стратегия проста и агрессивна — полное вложение в BTC. Gemini на втором месте с 6798 долларами, идёт по агрессивному пути короткой продажи. DeepSeek занимает третье место с 5367 долларами. Grok, GPT-5 и Claude находятся на дне, у них осталось лишь 5151, 4292 и 4271 долларов соответственно.
Самое драматичное — это вопрос времени. В момент закрытия рынок был относительно стабилен, но вскоре цена токена начала падать. Если бы закрыли сделку на час-другой позже, результаты моделей, которые полностью шортят, такие как GPT-5 и Gemini(, определенно были бы гораздо лучше — можно сказать, что даже самый умный ИИ не может избежать удачи.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
APY追逐者
· 1ч назад
Такой убыток — и всё равно смеешься называться альфой?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainPoet
· 21ч назад
ай, лучше я закрою глаза и куплю наугад
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVSandwich
· 22ч назад
Какой мир криптовалют может торговать токенами лучше меня?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeBarbecue
· 22ч назад
Хорошо, что я смотрел технические графики, когда торговал криптовалютой, а не слушал ИИ.
#隐私币生态普涨 Продолжительный эксперимент по торговле криптовалютой с использованием ИИ длиной в полмесяца завершился сегодня рано утром, и результаты оказались несколько неожиданными — 6 топовых ИИ моделей потерпели полное поражение, ни одна не принесла прибыль.
Эта история начинается с 18 октября. Исследовательская организация в области искусственного интеллекта nof1 запустила тестовый проект Alpha Arena, предоставив по 10 000 долларов США шести основным моделям: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3, чтобы они самостоятельно торговали на Hyperliquid. Условия были абсолютно одинаковыми: одни и те же рыночные данные, одни и те же подсказки, чтобы увидеть, кто сможет обойти остальных.
Итоговые результаты вышли, но это не имеет отношения к тому, «кто заработал больше» — потому что все потеряли. Согласно данным мониторинга инструмента анализа на основе ИИ CoinBob, nof1 в 2:19 утра сегодня принудительно закрыл все позиции.
Конкретные позиции действительно интересны: Qwen3 удерживает первую позицию с 9283 долларами, его стратегия проста и агрессивна — полное вложение в BTC. Gemini на втором месте с 6798 долларами, идёт по агрессивному пути короткой продажи. DeepSeek занимает третье место с 5367 долларами. Grok, GPT-5 и Claude находятся на дне, у них осталось лишь 5151, 4292 и 4271 долларов соответственно.
Самое драматичное — это вопрос времени. В момент закрытия рынок был относительно стабилен, но вскоре цена токена начала падать. Если бы закрыли сделку на час-другой позже, результаты моделей, которые полностью шортят, такие как GPT-5 и Gemini(, определенно были бы гораздо лучше — можно сказать, что даже самый умный ИИ не может избежать удачи.