Почему Talus Labs интегрировала Walrus Storage? Чтобы распределенно хранить огромные объемы данных, с которыми работает AI-агент, не загружая их напрямую в блокчейн.
Walrus — это децентрализованное решение для хранения данных, созданное компанией Mysten Labs. Тяжелые файлы, такие как модели ИИ, обучающие наборы данных и журналы выполнения, распределяются и хранятся на нескольких узлах сети Walrus. А в цепочке Sui? Просто фиксируется значение корневого хеша Merkle.
Преимущества этой структуры очевидны - архитектура, которая минимизирует нагрузку на цепочку, но при этом позволяет проверять целостность данных. Это можно рассматривать как реалистичное решение проблемы "хранения данных", которая всегда вызывает головную боль при объединении ИИ и блокчейна.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SerLiquidated
· 8ч назад
sui действительно мой старший брат
Посмотреть ОригиналОтветить0
SoliditySlayer
· 11-05 05:38
в блокчейне данные слишком тяжелые, это тоже проблема.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PhantomHunter
· 11-05 05:34
Этот план имеет свои плюсы, но сейчас слишком много подражателей.
Почему Talus Labs интегрировала Walrus Storage? Чтобы распределенно хранить огромные объемы данных, с которыми работает AI-агент, не загружая их напрямую в блокчейн.
Walrus — это децентрализованное решение для хранения данных, созданное компанией Mysten Labs. Тяжелые файлы, такие как модели ИИ, обучающие наборы данных и журналы выполнения, распределяются и хранятся на нескольких узлах сети Walrus. А в цепочке Sui? Просто фиксируется значение корневого хеша Merkle.
Преимущества этой структуры очевидны - архитектура, которая минимизирует нагрузку на цепочку, но при этом позволяет проверять целостность данных. Это можно рассматривать как реалистичное решение проблемы "хранения данных", которая всегда вызывает головную боль при объединении ИИ и блокчейна.