Крупные европейские финансовые учреждения спешат уточнить свои рамки по оценке рисков, поскольку финансирование центров обработки данных, основанное на ИИ, входит в режим гиперроста. Один из известных кредиторов активно ищет инструменты хеджирования, чтобы смягчить потенциальные потери от их растущего портфеля кредитов на инфраструктуру данных. Аппетит к финансированию этих объектов резко возрос — под воздействием ненасытного спроса на вычислительную мощность для рабочих нагрузок машинного обучения. Тем не менее, устаревшие модели оценки рисков испытывают трудности с оценкой уникального профиля волатильности этого класса активов. Зависимости от энергии, кривые устаревания технологий и изменения в регулировании создают триаду неопределенности. Умные деньги сейчас взвешивают синтетические структуры и производные инструменты, специфичные для сектора, чтобы управлять хвостовыми рисками. Поскольку капитал хлынул в инфраструктуру ИИ, идет гонка по созданию финансовых резервов, которые могут выдержать следующую волну разрушений.