Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

Криптоактивы и AI: это не просто хайп, а будущее больших изменений!

robot
Генерация тезисов в процессе

Компиляция: Простой Блокчейн

!

ИИ – это та область, которая вызывает у меня наибольшее волнение в криптомире. Но большинство людей считают, что ИИ в web3 является лишь модным словечком.

Сегодня я хочу приоткрыть завесу и проанализировать те истинные пересечения, которые могут изменить эту область и обладают огромным потенциалом. Я верю, что крипто x ИИ изменит способ работы крипторынка через реальные примеры применения, одновременно решая основные проблемы, с которыми сталкивается ИИ. Я разделил эту статью на три ключевых части:

  • Первая часть: AI x Web3 ( реальные примеры )
  • Вторая часть: Как Web3 способствует развитию AI
  • Третья часть: Потенциальные риски

Первая часть: AI x Web3 (реальные примеры)

Для обычных людей эта часть может быть наиболее важной, поскольку она углубляется в то, как вы действительно можете использовать ИИ в Web3.

1. Управление транзакциями

Одним из самых интересных направлений применения ИИ в Web3 является использование обученных агентов для управления/исполнения сделок. Например, в будущем сделки больше не будут выполняться вручную, а будет развернут «персональный помощник» (агент ИИ), который сможет торговать, исполнять и управлять позициями от вашего имени.

Будущее Web3-агентов Эти агенты могут не только выполнять сделки и управлять инвестиционными портфелями (мы уже видели, что некоторые протоколы находятся в разработке), но также смогут полностью взаимодействовать в цепочке. @HeyAnonai является отличным примером. Используя их ИИ-протокол, вы уже можете проводить сделки, кросс-цепочные операции и взаимодействовать в цепочке с помощью естественных языковых подсказок.

! [изображение] ()

2. LLM (большие языковые модели) в Web3

Большинство людей считает, что использование LLM в Web3 сводится лишь к задаванию вопросов ChatGPT, но это далеко не все. Вы можете рассматривать LLM как уровень интерфейса между человеком и протоколом — это означает, что они могут получать доступ к данным с помощью естественного языка.

LLM для Web3 На практике это означает, что по мере того, как LLM вступают в стадию массового принятия, они также устранят одно из основных препятствий для доступа к рыночной информации, поскольку будет больше протоколов, построенных специально для обучения LLM на данных Web3. Представьте себе: если вы сможете круглосуточно получать доступ к топовым данным/информации с помощью простых подсказок, насколько успешными будут ваши сделки?

! [изображение] ()

3. Безопасность/Конфиденциальность

ИИ может вызвать молниеносное предупреждение за считанные секунды, что гораздо быстрее, чем большинство людей. Эти предупреждения срабатывают, когда модель ИИ анализирует последовательности транзакций на блокчейне для обнаружения типичного поведения эксплуатации (exploit). Огромное преимущество модели ИИ в этой области заключается в ее способности к распознаванию шаблонов. Для обычных людей это означает меньшее количество эксплуатации и более безопасное взаимодействие с умными контрактами.

Вторая часть: Как Web3 способствует развитию ИИ

В этом разделе я хотел бы глубже рассмотреть часть последнего отчета @a16z «Состояние криптовалюты в 2025 году».

! [изображение] ()

В этом отчете они подчеркивают четыре конкретные проблемы ИИ, которые могут быть решены с помощью Web3/криптовалюты:

  1. Проверка активности человека/ИИ
  2. AI агенты участвуют в экономической деятельности
  3. Содействие надлежащей лицензии на ИП
  4. Поддержание справедливости и открытости ИИ

Хотя решение этих проблем с ИИ не просто, но криптовалюты доказали, что у них есть некоторые из лучших инструментов. Давайте разберем это по порядку:

1. Проверка активности человека/ИИ

Искусственный интеллект все еще рассматривается как находящийся на ранней стадии развития (по сравнению с его будущим), но проблема различения человеческой и AI деятельности уже стала очень серьезной. Криптовалюты могут решить эту проблему тремя основными путями:

  • Система PoH (доказательство человечности): Проверка того, что за операциями стоят реальные люди, без раскрытия их личности (doxxing). Протоколы, такие как Worldcoin, уже стремятся к массовому применению этого подхода.
  • Онлайн-сигнальные мероприятия: Когда AI-агент действует от имени пользователя (как описано в первой части), эти действия могут быть подписаны с помощью криптографии.
  • Ответственность в блокчейне: Каждое действие, предпринятое AI-агентом (независимо от того, выполняет ли он транзакции, голосует в DAO или изменяет данные), может быть зафиксировано, проверено и отслежено в блокчейне.

2. AI агенты участвуют в экономических активностях

Как подчеркивает a16z, чтобы полностью раскрыть силу AI-агентов, им необходимо иметь возможность участвовать в экономической деятельности. Вот где вступает в дело x402 (и другие инструменты).

! [изображение] ()

@suhailkakar Просто объясняя, это похоже на добавление кошелька в интернет. Это новый сетевой стандарт, который позволяет сайтам говорить: “Эй, прежде чем я дам тебе эти данные, сначала дай мне небольшую оплату.”

x402 это всего лишь пример того, как криптовалюта может позволить агентам взаимодействовать экономически. Кроме инфографики Suhail, я также создал свой собственный x402 памятный лист:

! [изображение] ()

x402 - Объяснение, которое поймет даже пятилетний ребенок

3. Соответствующая лицензия на IP

Обеспечение наличия у владельцев соответствующих прав интеллектуальной собственности (IP) имеет жизненно важное значение для справедливого использования технологий ИИ. Путем размещения этих прав в блокчейне мы можем подтвердить их законное использование, и условия лицензирования могут быть встроены в смарт-контракты. В этой области мне нравится один протокол — @campnetworkxyz. Их протокол позволяет любому владеть своим IP и монетизировать его.

Идея Camp

! [изображение] ()

4. Сохранение справедливости и открытости ИИ

Наконец, использование технологий Web3 в разработке ИИ является способом «хеджирования» крупных технологических компаний (Big Tech). Поскольку большие компании, вероятно, владеют/монополизируют технологии ИИ, криптовалюта гарантирует, что мы сможем как можно лучше сохранить открытость и справедливость ИИ. Это достигается в основном за счет децентрализованной инфраструктуры ИИ. То есть, безлицензионные вычисления, хранение, данные и хостинг моделей ИИ на заднем плане.

Итог: Криптовалюты будут решать серьезные проблемы справедливо и открыто, способствуя развитию в области ИИ.

Третья часть: Потенциальные риски

Несмотря на то, что будущее Web3 x AI, безусловно, имеет огромный потенциал, нам также необходимо осознавать потенциальные риски. В этой статье я сосредоточусь на трех из этих потенциальных рисков:

1. Инъекции подсказок (Prompt Injections)

С развитием AI-агентов, взаимодействующих с Блокчейн, кошельками и протоколами, одной из самых больших и наименее понимаемых угроз является инъекция подсказок. Вы можете представить инъекцию подсказок как манипуляцию атакующими входными данными LLM, заставляя его игнорировать оригинальные команды.

! [изображение] ()

Прямые vs. косвенные подсказки для инъекции (иллюстрация)

В контексте Web3 x AI инъекция подсказок становится более опасной, поскольку ИИ не только генерирует текст, но и взаимодействует с реальными активами и протоколами. Риски инъекции подсказок можно смягчить с помощью использования многоуровневых моделей, усиления системных подсказок и некоторых других стратегий.

2. Усугубление распространения ложной информации

С ростом использования LLM/AI также увеличивается риск распространения ложной информации. Это может проявляться в Web3 различными способами, от использования ИИ для подделки объявлений о проектах до злонамеренного использования LLM для создания ложных отчетов о уязвимостях и аудите. Хотя это является риском, криптовалюты также могут помочь решить эту проблему ИИ через пути, обсуждаемые во второй части (онлайн-подпись), и другими методами, такими как развертывание агентов по обнаружению ложной информации.

3. Неправильное управление代理

Когда пользователи уполномочивают агента выполнять транзакции от их имени, существует риск некомпетентного управления агентом. Например, подписание злонамеренных сделок, покупка неправильных токенов и взаимодействие с рискованными протоколами — это реальные риски при включении агента для действий от нашего имени.

Ссылка на статью:

Источник:

WLD7.41%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить