Марк Кубан только что дал реальный сигнал: забудьте о погоне за мечтательными работами в Google/Meta. Настоящие деньги в том, чтобы стать «интегратором ИИ» — по сути, заходить в обычные бизнесы и показывать им, как реально использовать ИИ без особых усилий.

Вот план: в Америке насчитывается 33 миллиона компаний, но большинство из них вообще не понимают, как внедрять ИИ. Тем временем, крупные технологические компании уже переполнены талантами, борющимися за малую часть ресурсов. Что говорит Кубан? Огромный дефицит навыков с одной стороны и отчаянный спрос с другой.

Он уже был в такой ситуации. В прошлые годы он заходил в компании, которые никогда не видели ПК, и показывал им ценность. Сейчас именно такой момент с ИИ.

Что должны действительно изучать студенты? Не теорию ИИ или создание моделей с нуля. А: понимание различных инструментов ИИ, умение настраивать их под конкретные бизнес-задачи и демонстрировать решение, которое решает реальную проблему.

Хитрость? Не просто говорите компаниям, что вы хороши в ИИ. Постройте что-то небольшое, что это докажет. Один из хостов нанял летних стажеров не из-за их резюме, а потому что они за один день создали рабочий прототип.

Итог: если вы сможете связать «нам нужен ИИ» и «вот как его использовать», вы смотрите на рынок, где рабочих мест будет больше, чем людей, очень долгое время.