#数字货币市场洞察 $ZEC $BNB $BTC



В период паники на рынке реакции людей кардинально различаются. Кто-то пристально смотрит на графики и спрашивает: «До куда ещё падать?», а кто-то просчитывает: «Сколько дешёвых монет удастся собрать на этом падении?»

Возьмём, к примеру, некоторые мем-коины, связанные с политическими персонами. Их основная логика не изменилась — уникальный нарратив, сильный консенсус в сообществе, а капитализация по-прежнему сильно недооценена. Внешне это выглядит как жёсткая коррекция? По сути, это просто способ вытрясти из рынка тех, кто не может удерживать позицию.

Настоящий восходящий тренд обычно зарождается в момент отчаяния. Закон джунглей жесток, а «таблетки от сожаления» не купить. Когда дешёвые монеты будут перераспределены, и ты это осознаешь, поезд, возможно, уже уйдёт далеко.
ZEC-10.52%
BNB2.15%
BTC1.07%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseLandlordvip
· 3ч назад
Те, кто набирал позиции на низах, сорвали куш, а те, кого вытряхнули, теперь только кусают локти.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictimvip
· 3ч назад
Опять те же самые речи, теория "стряхивания слабых рук" уже набила оскомину.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainArchaeologistvip
· 3ч назад
Опять эти разговоры, правда? Почему те, кто закупался на низах, все равно оказались в большом минусе?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SighingCashiervip
· 3ч назад
Совершенно верно, так оно и есть. Те, кто закупился на низах, в итоге смеются последними, а те, кто в панике пытался поймать дно, давно уже выбиты с рынка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizervip
· 3ч назад
Распределение низкоуровневых чипов действительно жесткое, данные говорят сами за себя. Посмотрите историческое тестирование — сравните глубину этой коррекции с предыдущими моделями. Как рассчитывается вероятностная модель?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить